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執筆者:Hakky AI

AI職能開発コースの実態とAIシステム構築に必要なスキルの重要性

ニュースの要点

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3行まとめ
  • 米国の有名大学がAI関連の職能開発コースを開講しているが、プログラミング経験や開発経験は不要とされている。
  • 業界のリーダーらは、AIシステム構築には技術面での豊富なスキルが必要であり、AIが全てを実行できるわけではないと指摘している。
  • AIに関する法律や規制の変化を理解することも技術者の重要な責任である。

ニュース詳細

人工知能(AI)関連の職能開発コースが米国の複数の有名大学で開講されている。これらのコースでは、プログラミング経験や開発経験はほぼ不要とされており、例えばペンシルバニア大学の集中講座は「プログラミング経験は一切不要」としている。しかし、業界のリーダーらは、AIシステム構築には技術面での豊富なスキルが依然として必要であり、プログラミングやデータサイエンスなどのコアスキルは必須要素であると指摘している。

Akamai Technologiesの最高技術責任者(CTO)であるRobert Blumofe氏は、「AIがコーディングやデータ分析を実行できるという理由で、そうしたものに関する基本的なスキルを学ぶ必要はないという考えにならないよう警告を発しておきたい」と述べている。彼はさらに、「こうした考え方は、AIでも実行できるという理由で、基礎となる全てのスキルをないがしろにしてしまう危険な考えに陥るというだけでなく、AIによって生成されたコンテンツの品質を保証できなくなるという恐れもある」と述べている。

また、Mastercardのテクノロジー/人材/能力担当エグゼクティブバイスプレジデントであるCharman Hayes氏は、「技術上のコアスキルは必須要素であり続ける」と述べている。彼はさらに、「技術者はAIに関する法律面や規制面での状況の変化を理解しておく責任もあるため、自らの技術スキルを責任あるかたちで確実に運用できるようにしておくことが重要になってくる」と続けている。

AIは世の中に広く普及しているが、Blumofe氏は「AI、特に大規模言語モデル(LLM)には、避けられない限界がある」と述べている。彼はさらに、「LLMは依然として、安全に使用する上で、人間による監督や理解、介入を必要としている点が大きい」と指摘している。

出典

2025年06月12日に最終更新
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