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AI

執筆者:Hakky AI

作業分析時間99%削減、教師データ不要の三菱電機のAI技術

ニュースの要点

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3行まとめ
  • 三菱電機が「行動分析AI」を開発し、作業分析に要する時間を従来比で約99%削減できることを発表。
  • 行動分析AIは教師データの作成を不要にし、動画から作業分析を行うことが可能。
  • AIの計算量が少なく、ノートPC上で動作させることができるため、導入コストを抑えられる。

ニュース詳細

三菱電機は、2024年1月25日に「行動分析AI」の開発を発表しました。このAI技術は、動画から作業分析を行うことができ、教師データの作成が不要となります。従来の手法に比べて作業分析に要する時間を約99%削減することができます。

行動分析AIは、三菱電機のAI技術である「Maisart」の一つであり、2019年に発表された技術を発展させたものです。製造現場の自動化を進める上で、作業分析は非常に重要なプロセスですが、従来の人手による分析には時間がかかります。そこで、AIによる分析が考えられますが、モデル構築には大量の教師データが必要となります。しかし、行動分析AIは教師データの作成を不要にし、動画から作業分析を行うことが可能です。

行動分析AIは、観測データの生成過程をモデル化したAIの一種であり、「循環する身体動作の確率的生成モデル」を活用しています。動画以外で必要となる事前情報は、反復する作業1サイクル当たりの大まかな作業時間のみです。作業中に同じ身体動作が繰り返されることに着目し、撮影した動画内の身体動作を自動検知し、波形データとして表現します。波形データを分類し、要素作業と切れ目時間を測定することで、作業分析を行います。

行動分析AIを活用することで、作業分析の時間を約99%短縮することができます。また、要素作業の開始/終了時間の検出作業の内、約90%を±1秒程度の範囲に収めることも可能です。これにより、作業者ごとの作業のばらつきを正しく評価することができます。さらに、行動分析AIは深層学習を使用しておらず、計算量が少ないため、市販のノートPC上で動作させることができます。そのため、導入コストを抑えることができる利点もあります。

出典

2025年06月14日に最終更新
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