今回のコラムでは、AIエージェント開発に興味がある企業向けに、AIエージェントが盛り上がっている背景からAIエージェントにチャレンジすべき理由を解説します。AIエージェント領域へ参入するメリットが分かるので、AIプロダクトの展開を検討する企業におすすめです。

GoogleのGemini Deep Researchから学べるこれからの勝ち方は、自社ドメインで生成AI駆動のプロダクトを持つこと。後編となる本コラムでは、AIエージェント導入を進めるうえで押さえておきたい3つのポイントを解説します。

この記事では、GoogleのGemini Deep Researchを切り口に、これからのAIの在り方や、非ビッグテックの企業がどう勝ち筋をつかむかを考えてみたいと思います。

生成AIプロダクトのUI/UX設計のなかで、今回は「Agent」に絞ってポイントを解説します。Agent開発に取り組む際はぜひご参考ください。

Hakkyでは、生成AIプロダクトのUI/UX型として「Copilot」「Amplifier」「Agent」の3つを提唱しています。この記事では、「Amplifier」の特徴やUI/UX設計のポイント、事例をご紹介します。

生成AIプロダクトのUI/UX設計は、「Copilot」「Amplifier」「Agent」という3つの型に当てはめて考えるのがおすすめです。この記事では、Hakkyが提唱するこの3つのUI/UX型の特徴を解説します。

Hakkyでは、生成AIプロダクトのUI/UX型を「Copilot」「Amplifier」「Agent」の3つに分けることを提唱しています。この記事では、「Copilot」のUI/UX設計のポイントを解説していますので、ぜひご覧ください。

生成AIによる完全自動化にはまだ懸念が残りつつも、圧倒的な生産性を目の当たりにすると、コンテンツ生成の完全自動化が浸透していくのも時間の問題と言えるでしょう。このような時代の流れに対し、Hakkyはどのようなスタンスを取るのかをこの記事では解説していきます。

本記事では、SaaS市場の課題やAIエージェントの仕組み、導入において磨いておきたい”勘所”を紐解いていきます。

この記事では、生成AIプロダクトにおけるUI/UX設計のポイントを解説します。また、生成AIの不完全さ・弱点にUI/UXの面から対処する方法についても説明します。

この記事では、スピーディーなプロダクト開発を実現するための具体的な方法を掘り下げ、効率的な手法や生成AIを含む技術の活用、そして市場で勝ち抜くための戦略を詳しくご紹介します。

本記事では、Hakkyの考えるデータ組織の体制をチームトポロジーの概念に当てはめて紹介します。