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執筆者:Hakky AI

AI/機械学習の進化によるセキュリティの変化とChatGPTのモニタリング

ニュースの要点

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3行まとめ
  • AI/機械学習の普及により、一般企業のセキュリティリスクが拡大している。
  • ゼットスケーラーはAI技術への持続的な投資を行い、セキュリティの強化に取り組んでいる。
  • ゼットスケーラーが開発中の最新フレームワーク「Zscaler Risk360」では、AI/機械学習がリスクの定量化と可視化に活用されている。

ニュース詳細

AI/機械学習の普及により、一般企業のセキュリティリスクが拡大している。ゼットスケーラーは、AIや機械学習を長年にわたり取り入れてきたセキュリティクラウドプロバイダーだ。AIの活用により、データやコンテンツの自動分類やIPSへのインサイトの提供、マルウェアやフィッシングの検出など、セキュリティの強化が進んでいる。しかし、AIの進化によって新たな脅威も現れており、データの損失や知的財産の窃取、偽コンテンツの拡散などのリスクが増加している。

ゼットスケーラーのDhawal Sharma氏は、AI技術への持続的な投資を行っていることを強調している。同社はAIによるユーザーの安全支援や自社製品の強化、セキュリティデータの可視化といった3つの柱を掲げて業界をリードしている。特に注力しているのが、リスクの定量化と可視化を行う最新フレームワーク「Zscaler Risk360」である。このフレームワークではAI/機械学習が活用されており、セキュリティリスクをより効果的に管理することが可能となっている。

AI/機械学習の適用方法とその効果についても注目されている。データ保護においては、AI/機械学習の適用が進んでおり、より高度なセキュリティ対策が可能となっている。また、ChatGPTのプロンプトもモニタリングすることで、生成AIによる巧妙な悪意あるコンテンツの拡散を防ぐことができる。さらに、万が一の準備態勢やレジリエンス、ディザスタリカバリにもAI/機械学習が活用されることで、セキュリティ対策の強化が図られる。

出典

2025年06月12日に最終更新
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