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AI

執筆者:Hakky AI

ロボットに生成AIを活用する方法

ニュースの要点

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3行まとめ
  • NVIDIAが生成AIとロボティクスの融合についての動画を公開
  • ロボットに高度な知性と適応性をもたらすGPUで高速化された大規模言語モデルを採用
  • NVIDIA ACEを活用してデジタルアバターに生命を吹き込むテクノロジープラットフォームを紹介

ニュース詳細

NVIDIAは、最新の技術動向を紹介するために開催されたCESに先立ち、生成AIとロボティクスの融合についての動画を公開しました。この動画では、NVIDIAのディープゥ・タッラ氏が、NVIDIAとそのパートナーがどのように生成AIを活用してロボティクスを進化させているかについて説明しています。ロボット関連のパートナー企業が増え続けており、GPUで高速化された大規模言語モデルを採用することで、ロボットに高度な知性と適応性をもたらしています。タッラ氏は、「人工知能を搭載した自律型ロボットは、効率の向上、コストの削減、労働力不足への取り組みのために、ますます活用されるようになっています」と述べています。

また、NVIDIAは最新のGeForce RTXの8800についても紹介しました。この新しいRTXは、描画処理の負荷が高いアクション系のゲームにおいて、よりリアルな動きとフォトリアリスティックな映像を提供することができます。さらに、NVIDIA V100を採用しているデータセンターでは、以前は6万ドルのGPUが4基必要でしたが、今では1基のGeForce RTX GPUで同じことが可能になっています。昨年はChatGPTとStable Diffusionの普及により、新しい生成AIモデルのトレーニングと推論に莫大な投資が行われました。これはAIが新しい次元へとステップアップしたことを意味しています。

NVIDIAはまた、生成AIを活用してデジタルアバターに生命を吹き込むテクノロジープラットフォーム「NVIDIA ACE」を紹介しました。このプラットフォームは、クラウドとローカルPCの両方で実行することができます。例えば、ゲームキャラクターを動かす場合、プレイヤーの音声入力が自動音声認識モデルによってテキストに変換され、大規模言語モデルに送られると、キャラクターの反応がAIによって自動生成されます。その後、テキストtoスピーチ機能によってキャラクターが返答するテキストが音声に変換され、口の動きと同期されたアニメーションモデルに渡されます。これにより、ゲームシーンに合わせて自然な対話が実現されます。

出典

2025年06月12日に最終更新
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