業界・業務から探す
導入目的・課題から探す
データ・AIについて学ぶ
News
Hakkyについて
ウェビナーコラム
◆トップ【ニュース】
AI/機械学習の進化によるセキュリティの変化とChatGPTのモニタリング2024年の生成AI予測:海外トップVCの見解病状をAI分析、救急隊支援アプリに全国切符 八幡平の企業開発<AIと創造力 表現者編>新たな表現が照らす人間らしさ生成AIが主役の2023年、法的・経済的な課題が残るAIによる「ドゥームスクロール」が悪化する可能性AIの進化から医療のブレイクスルーまで 2023年の科学ニュース10選英語学習におけるAIツールの活用方法米政治家のAI活用、2024年選挙に懸念の声AI活用で仕事効率化!生成AIの活用方法とは?ビル・ゲイツ氏、AIによる地球規模の医療改善に期待AIの成長による懸念と注目脳とAIをつなぐことで実現する7つのことコアテック、CGキャラクターを活用した自然な対話のためのインタロボット開発ディープフェイクの脅威と対策 - 東工大准教授に聞く生成AIリスクの研究拠点 新設方針亡き妻の声、生成AIで曲を作り出す男性メタ、AIに心理学を応用した「本当に求められている応答を生成する」技術を開発AI技術による動画編集ツールの台頭と需要増加生成AIの急速普及、2024年の展望は?宿題の意義を問う「学校の宿題」の意義AGIの実現可能性と議論の最新動向AI企業の高品質データ争奪戦2024年は生成AIで「データ」が変わる年に:11の予測スマホでAI検知、道路の白線早期補修へAI「人類存続に脅威」 国連諮問機関が規範訴えアサヒ飲料の新商品、AI予測で収益拡大大型AIモデルが小型AIモデルを構築...「自己進化するAIに向けた第一歩だ」明治安田、営業に生成AI 25年度、最適な保険提案NEJMグループ、医療分野に特化したAI/機械学習専門誌「NEJM AI」を創刊小説家とAIが競作した物語ラウンドアップ:生成AIの台頭と影響STEM偏向は「自滅の種」、ノーベル賞経済学者がAI台頭で警告ローコードで使える「Copilot Studio」とは? AIアシスタントを独自作成地域の足維持のキーワードはAI 大館で定額制乗り合いサービス、実証進む(対談)AI・言語・思考 今井むつみさん×瀬名秀明さん生成AI、混沌の時代の先にAI思考のノウハウを教える『AI思考は武器になる』発売!大型AIモデルが自動的に小型AIツールを構築、自己進化するAIへの第一歩仕事始め式で市長の画像が生成AIで動き出す!出席者を驚かせる米マイクロソフト、パソコンにAI起動キーを追加PathlightのAIエージェントが顧客との会話を100%分析、その真価とは?中小企業の生成AI導入、プロンプトのテンプレート化で後押し——豪Relevance AI、14.5億円を調達生成AIの活用が企業に広がるAIがビジネス成果に結実する「AI Everywhereな世界」au三太郎シリーズ、生成AIでリメイクしたお正月CMを放映DMM英会話のAI英会話サービス「DMM英会話 AI」の成功の秘訣と今後の展望
AI

執筆者:Hakky AI

AGIの実現可能性と議論の最新動向

ニュースの要点

info
3行まとめ
  • AGI(汎用人口知能)の実現は、現在も専門家の間で議論が分かれている。
  • 哲学的な観点からはAGIは不可能とする意見もあるが、AI科学者の中には実現可能性を主張する人も多い。
  • AIの進歩により、機械が人間の知能を超える日が来る可能性もある。

ニュース詳細

**AGI(汎用人口知能)**の実現は、AIの進化によってますます注目を浴びています。AIは既に特定のタスクにおいて人間を超えるパフォーマンスを実現していますが、AGIは人間と同等の知的タスクを行える存在です。しかし、AGIの実現可能性については、現在も専門家の間で議論が分かれています。

一部の専門家は、AGIは不可能であると主張しています。ニューヨーク州立大学の上級研究員であるジョブスト・ランドグレープ氏と同大学のバリー・スミス教授は、彼らの著書『なぜ機械は世界を支配しないのか:恐怖のない人工知能』の中で、AGIは数学的な理由から不可能であるとの議論を展開しています。彼らによれば、人間の知能は脳と中枢神経系を含む複雑な動的システムに基づいており、これは数学的にモデル化することができないというのです。

一方、AI科学者の中には、AGIは実現可能であるとの見方もあります。トロント大学の名誉教授であるジェフリー・ヒントン氏は、人間の脳の神経細胞を模した「ニューラルネットワーク」に着目し、AIが人間と同じように経験から学習する「ディープラーニング(深層学習)」に関する先駆的な研究を行ってきました。彼は、AIは現時点では人間よりも知的ではないが、近い将来にはそうなる可能性があると述べています。また、カリフォルニア大学バークレー校のスチュワート・ラッセル教授も、機械が人間よりも先を見通すことができるようになる日が来る可能性を指摘しています。

出典

2025年06月14日に最終更新
読み込み中...