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AI

執筆者:Hakky AI

AmazonのAI活用法。アパレルのCVRアップ、返品率低下に貢献

ニュースの要点

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3行まとめ
  • AmazonがAIを活用してアパレル商材のコンバージョン改善に取り組んでいる。
  • AIを使って顧客に適したサイズをレコメンドし、購入率の向上や返品率の低下につなげている。
  • Amazonマーケットプレイスの小売事業者もこれらの情報を利用し、アパレル商品の効率的な販売に活用している。

ニュース詳細

AmazonはAIを活用してアパレル商材のコンバージョン改善に取り組んでいます。特に、過去のデータを活用して顧客に適したサイズをレコメンドすることで、購入率の向上や返品率の低下につなげているようです。また、Amazonマーケットプレイスの小売事業者もこれらの情報を利用し、アパレル商品の効率的な販売に活用しています。

Amazonによると、特定のサイズを薦められた消費者はそのアパレル商材を購入する可能性が高くなり、返品率も低くなるということです。具体的には、AIを使って顧客の過去のデータを分析し、最もフィットしそうな衣料品のサイズをレコメンドしています。このアルゴリズムは、似たようなサイズの服を購入し、フィット感について似たような好みを持つ消費者をグループ化するものです。さらに、特定アイテムの詳細やサイズ表、カスタマーレビュー、購入データなども考慮しています。

Amazonはこれらの情報を活用し、同じサイズの消費者が購入したデータに基づいてサイズに関するレコメンドを行っています。また、このアルゴリズムはサイズの変化にも適応することができます。例えば、子供服の場合、前の月に購入したサイズよりも大きいサイズをレコメンドすることも可能です。

出典

2025年06月12日に最終更新
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