Trocco料金プラン徹底比較｜最適なプランは？導入事例も紹介

記事のポイント

• Troccoはデータ分析基盤を構築し、データ統合を支援するETL/ELTツールです。
• データ規模や必要な機能、コストを考慮し、最適な料金プランを選択できます。
• 2000社以上の導入実績があり、データ活用と業務効率化に貢献しています。

はじめに

Troccoは、データ分析基盤の構築とデータ統合を支援するETL/ELTツールです。本記事では、Troccoの料金プランを徹底比較し、最適なプランの選び方と導入事例を紹介します。

無料プランからエンタープライズプランまで、各プランの詳細な機能と料金、導入実績、ユーザーのフィードバックを基に、自社に最適なプランを見つけるための情報を提供します。データ規模や必要な機能、コストパフォーマンスを考慮し、長期的な視点でのプラン選択を支援します。

Troccoの料金プラン概要：無料プランからエンタープライズまで

Troccoは、データ統合を支援するETL/ELTツールです。料金プランは、Free、Light、Standard、Enterpriseの4つがあります。各プランの料金体系と特徴を比較し、最適なプラン選びを支援します。

Freeプランの詳細：無料範囲と制限

Freeプランは、無料で利用できる範囲が限られています。転送元と転送先の合計コネクタ数は2種類まで、転送時間無料枠は月10時間です。Git連携やコードレビュー、伴走型サポートは提供されません。

サポート窓口はメールのみです。オプション機能の追加もできません。小規模なデータ統合や、Troccoの基本機能を試したいユーザーに適しています。例えば、個人利用や、少量のデータ分析を行う場合に有効です。

無料であるため、初期コストを抑えたい場合に推奨されます。ただし、データ量やコネクタの種類が増えると、すぐに制限に達する可能性があるため、注意が必要です。Freeプランは、Troccoの機能を評価するための入門プランとして位置づけられます。

本格的な利用を検討する前に、Freeプランで基本的な操作感や機能を確認できます。制限があるため、大規模なデータ統合には向きませんが、小規模なプロジェクトや個人の利用には十分な機能を提供します。Freeプランの制限を理解した上で、自社のニーズに合ったプランを選択することが重要です。

Lightプランの詳細：料金と機能

Lightプランは、月額10万円で利用可能です。14日間の無料トライアルがあります。転送元と転送先の合計コネクタ数は4種類まで、転送時間無料枠は月250時間です。Git連携やコードレビューはオプションで追加できます。

伴走型サポートが利用可能で、サポート窓口はメールとSlackです。オプション機能の追加も可能です。Lightプランは、中小規模の企業に適しています。例えば、複数のデータソースを統合し、マーケティング分析や顧客分析を行う場合に有効です。

無料トライアルを利用して、自社のデータ環境でLightプランの機能を試すことができます。250時間の転送時間無料枠は、中程度のデータ量であれば十分に活用できます。また、伴走型サポートが利用できるため、導入や運用に関する疑問や課題を解決できます。

Lightプランは、Freeプランでは機能が不足する場合や、より高度なデータ統合を行いたい場合に推奨されます。オプションでGit連携やコードレビューを追加することで、開発効率を向上させることも可能です。Lightプランは、コストと機能のバランスが取れたプランとして、多くの中小企業に選ばれています。

Standardプランの詳細：データ転送量と料金

Standardプランは、月額30万円で利用可能です。14日間の無料トライアルがあります。転送元と転送先の合計コネクタ数に制限はありません。転送時間無料枠は月1250時間です。Git連携やコードレビューが利用可能で、伴走型サポートも利用できます。

サポート窓口はメールとSlackです。オプション機能の追加も可能です。Standardプランは、大規模なデータ統合を必要とする企業に適しています。例えば、複数の部門のデータを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築する場合に有効です。

1250時間の転送時間無料枠は、大量のデータを扱う場合でも十分に活用できます。また、Git連携やコードレビューが利用できるため、開発チームでの共同作業がスムーズに行えます。Standardプランは、Lightプランではデータ転送量やコネクタ数が不足する場合や、より高度な機能が必要な場合に推奨されます。

特に、データドリブンな経営を推進する企業にとって、Standardプランは強力なデータ分析基盤を構築するための基盤となります。Standardプランを選択することで、データ統合に関する様々な課題を解決し、ビジネスの成長を加速させることができます。

Enterpriseプランの詳細：カスタム機能と料金

Enterpriseプランは、料金や利用可能な機能について問い合わせが必要です。Enterpriseプランは、大規模な企業や、特に高度なニーズを持つ企業向けに設計されています。カスタム機能が利用可能で、企業の特定の要件に合わせて柔軟にカスタマイズできます。

例えば、セキュリティ要件が非常に高い企業や、特定の業界に特化したデータ分析を行いたい場合に有効です。Enterpriseプランでは、専任のサポートチームが割り当てられ、手厚いサポートを受けることができます。また、SLA（サービス品質保証）が提供される場合もあります。

Enterpriseプランは、Standardプランでは機能が不足する場合や、より高度なセキュリティやサポートが必要な場合に推奨されます。料金は企業の規模や要件に応じて個別に設定されるため、詳細な見積もりが必要です。

Enterpriseプランを選択することで、データ統合に関するあらゆる課題を解決し、ビジネスの競争力を高めることができます。Enterpriseプランは、データ戦略の中核を担うプランとして、多くの大企業に選ばれています。

• データ基盤

Hakkyにおけるtroccoの運用ルール | Hakky Handbook

この記事では、Hakkyにおけるtroccoの運用ルールを説明します。

Troccoの機能詳細：プランごとの機能比較

Troccoの料金プランを選ぶ上で、各プランで利用できる機能の詳細な比較は重要です。データ連携、ジョブ処理、サポート体制の違いを理解し、自社のニーズに最適なプランを選びましょう。

コネクタの種類と数：プランによる違い

Troccoの料金プランでは、Free、Light、Standard、Enterpriseとプランが上がるにつれて、利用できるコネクタの種類と数が増加します。Freeプランでは、転送元と転送先の合計コネクタ数が2種類に制限されています。

Lightプランでは4種類まで利用可能です。StandardとEnterpriseプランでは、コネクタ数の制限はありません。例えば、複数の異なるデータソースからデータを収集し、集約する必要がある場合は、Standardプラン以上を検討する必要があります。

必要なコネクタが利用できるプランを選択することで、データ統合の幅が広がり、より高度なデータ分析が可能になります。FreeプランとLightプランは、コネクタ数が限られているため、利用可能なデータソースが限定される点に注意が必要です。

Standardプラン以上では、多様なデータソースに対応できるため、より柔軟なデータ活用が実現します。自社のデータソースの種類と数に応じて、最適なプランを選択しましょう。

コネクタの種類だけでなく、各コネクタの機能や性能もプランによって異なる場合があるため、詳細な比較検討が必要です。特に、特殊なデータソースを利用する場合は、事前にサポートに確認することをおすすめします。

ジョブ処理時間：無制限プランのメリット

Troccoのプラン選択において、ジョブ処理時間は重要な要素です。Troccoでは、Free、Light、Standard、Enterpriseのすべてのプランでジョブ処理時間は無制限となっています。

ジョブ処理時間が無制限であることは、データ量が多い場合や、複雑なデータ処理を行う場合に大きなメリットとなります。例えば、大量のデータをETL処理する場合や、複数のデータソースを組み合わせて高度な分析を行う場合でも、ジョブ処理時間を気にせずに処理を実行できます。

特に、データ量が日々増加している企業や、リアルタイムに近いデータ分析を必要とする企業にとって、ジョブ処理時間が無制限であることは大きな利点となります。

ただし、ジョブの実行速度は、プランによって異なる場合があります。より高速な処理を求める場合は、Enterpriseプランを検討する必要があります。

また、ジョブの実行状況やリソースの使用状況をモニタリングし、必要に応じてプランを見直すことも重要です。無制限プランのメリットを最大限に活かすためには、適切なデータ設計とジョブの最適化が不可欠です。

ジョブ処理時間が無制限であることは、データ処理の自由度を高め、より高度なデータ活用を可能にします。

サポート体制：メールサポートと伴走型サポート

Troccoのサポート体制は、プランによって異なり、Freeプランではメールサポートのみが提供されます。Light、Standard、Enterpriseプランでは、メールとSlackによるサポートに加え、伴走型サポートが利用可能です。

伴走型サポートは、データ分析基盤の構築や運用に関する専門的なアドバイスを受けられるため、データ活用を始めたばかりの企業や、専門知識を持つ人材が不足している企業にとって大きなメリットとなります。

例えば、データ分析の戦略立案、データ基盤の設計、ETL/ELTプロセスの最適化など、幅広いサポートを受けることができます。伴走型サポートの対象プランを選択することで、データ活用の成功率を高めることができます。

特に、初めてデータ分析基盤を構築する場合や、既存のデータ基盤に課題を抱えている場合は、伴走型サポートの利用を検討することをおすすめします。

また、サポート体制だけでなく、ドキュメントやFAQなどの自己解決のためのリソースも充実しているため、必要に応じて活用しましょう。サポート体制の違いを理解し、自社の状況に合ったプランを選択することが重要です。

• データ基盤

trocco×データカタログ｜データ管理を効率化する連携術 | Hakky Handbook

データ活用でお悩みですか？データカタログとtrocco連携が解決策です。データ探索の効率化で、データ分析時間を大幅に短縮した事例もご紹介します。この記事では、データカタログの機能からtrocco連携によるデータ管理の効率化、導入ステップまでを解説。データ活用を推進しビジネスを成長させましょう。

Troccoの活用範囲と実践例：データ分析基盤構築とデータ統合

Troccoは、データ分析基盤の構築からデータ統合まで、幅広い範囲で活用できるツールです。具体的な実践例を通じて、その効果を見ていきましょう。

データ分析基盤構築：自動化と効率化

Troccoを活用することで、データ分析基盤の構築を自動化し、効率化することが可能です。データ収集、加工、分析といった一連のプロセスを自動化することで、人的コストを削減し、より迅速な意思決定を支援します。

例えば、マネージドデータ転送プロトコルを使用することで、最短5分で本番デプロイが可能なデータ転送サービスを実現します。株式会社ヤプリでは、Troccoの導入により、プロジェクトメンバーのみで構築を進めることができ、データエンジニアの手戻りを軽減しました。

これにより、プロジェクトの進行速度が大幅に向上し、開発コストとコミュニケーションコストの削減に成功しています。また、Troccoの導入によって、データエンジニアを巻き込む必要がなくなり、コミュニケーションコストも軽減されるため、プロジェクト全体の効率化に繋がります。

さらに、SQLエディタで変換処理を書くだけで、DWH上のログをビジネス活用しやすい状態に整備できるため、分析官はより高度な分析に集中できます。ダッシュボードの構築も分析官5人日で完了するなど、大幅な時間短縮を実現しています。

データ統合：異なるデータソースの一元管理

Troccoは、異なるデータソースを統合し、一元管理するための強力なツールです。複数のデータソースからの情報を統合することで、企業はより包括的な視点からデータ分析を行うことが可能になります。

例えば、株式会社ヤプリでは、Troccoを活用してビジネスフローのマッピングを行い、マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスのビジネスフローをダッシュボード上で視覚化しています。これにより、ビジネス全体のパフォーマンスを把握し、改善点を見つけ出すことが容易になります。

また、Troccoは、複雑なデータパイプラインをGUIで定義できるため、データエンジニアでなくても簡単にデータ統合のプロセスを構築できます。これにより、データ分析の民主化が進み、より多くの人がデータに基づいた意思決定に参加できるようになります。

さらに、Troccoは、様々なデータソースに対応した豊富なコネクタを提供しており、企業は自社の環境に合わせて柔軟にデータ統合を行うことができます。

ETL/ELTツールとしてのTrocco：データ処理の効率化

Troccoは、ETL（Extract, Transform, Load）/ELT（Extract, Load, Transform）ツールとして、データ処理の効率化に大きく貢献します。従来のETLプロセスでは、データの抽出、変換、ロードに多くの時間と労力がかかっていましたが、Troccoを使用することで、これらのプロセスを自動化し、効率化することができます。

特に、TroccoのELT機能は、データをデータウェアハウス（DWH）にロードした後で変換を行うため、データ処理の柔軟性を高めることができます。例えば、SQLエディタで変換処理を記述するだけで、DWH上のログをビジネス活用しやすい状態に整備できます。

これにより、データエンジニアの負担を軽減し、分析官がより迅速にデータ分析を行うことが可能になります。また、Troccoの導入により、運用コストが月50万円以上かかっていた企業がコスト削減に成功した事例もあります。Troccoは、データ処理の効率化とコスト削減を両立する強力なツールです。

• データ基盤

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Troccoの導入実績とユーザーのフィードバック：2000社以上の導入事例

Troccoは2000社以上の企業で導入されており、金融機関を含む多様な業界で活用されています。ここでは、具体的な導入事例とユーザーからのフィードバックを通じて、Troccoの導入効果を詳しく見ていきましょう。

金融機関での導入事例：データ活用と業務効率化

金融機関におけるTroccoの導入は、データ活用と業務効率化に大きく貢献しています。例えば、株式会社HR Forceでは、リード状態から成約後までの顧客データを一気通貫で確認するためにTroccoを導入し、データ転送業務を大幅に削減しました。

毎月60時間かかっていたデータ転送業務が0時間になり、データ転送ミスの発生も0になったという実績があります。また、200社以上の金融機関で導入されており、銀行だけでも70行以上がTroccoを活用しています。これらの金融機関では、顧客データの統合や分析を通じて、より高度なマーケティング戦略やリスク管理を実現しています。

具体的な活用事例として、顧客の取引履歴や属性情報を分析し、個別のニーズに合わせた金融商品を提案したり、不正取引の早期発見に役立てたりするケースがあります。さらに、規制対応に必要なデータ収集やレポート作成の自動化にもTroccoが活用されており、コンプライアンス遵守の強化にも貢献しています。

Troccoの導入により、金融機関はデータドリブンな意思決定を迅速に行えるようになり、競争優位性を確立しています。

非エンジニアでも使いやすい：データ収集・移行の容易さ

Troccoは、非エンジニアでも容易にデータ収集・移行ができるように設計されています。直感的なインターフェースと豊富なコネクタにより、専門知識がなくても簡単にデータパイプラインを構築できます。

例えば、GUIベースの操作画面では、ドラッグ＆ドロップでデータソースと転送先を選択し、簡単な設定を行うだけでデータ転送が可能です。また、Troccoは多様なデータソースに対応しており、クラウドストレージ、データベース、SaaSアプリケーションなど、様々な形式のデータを統合できます。

これにより、異なるシステムに分散しているデータを一元的に管理し、分析に活用できます。さらに、Troccoはデータ変換機能も備えており、データの形式や構造を必要に応じて変換できます。これにより、異なるデータソースからのデータを統一的な形式に変換し、分析しやすい形に整えることができます。

株式会社スピークバディでは、Troccoの導入により、データの入力にかかる時間を約90%削減し、グロースに注力できる体制を構築しました。このように、Troccoは非エンジニアでもデータ活用を推進できる強力なツールとして、多くの企業で利用されています。

導入企業の声：コスト削減とデータ分析の迅速化

Troccoを導入した企業からは、コスト削減とデータ分析の迅速化に関する多くの声が寄せられています。株式会社ベーシックでは、Troccoの導入により、頻発していたエラーを解消し、分析業務やAI活用にリソースを割けるようになりました。

また、株式会社HR Forceでは、データ転送業務を自動化することで、毎月60時間の業務時間を削減し、データ転送ミスの発生も防ぐことができました。これらの事例からわかるように、Troccoはデータ統合にかかる時間とコストを大幅に削減し、より戦略的な業務にリソースを集中させることを可能にします。

さらに、Troccoはデータ分析基盤の構築を容易にし、データ分析の迅速化にも貢献します。例えば、データ収集から加工、分析までの一連のプロセスを自動化することで、リアルタイムに近いデータ分析を実現し、迅速な意思決定を支援します。

導入企業からは、「Troccoのおかげで、データに基づいた意思決定が迅速に行えるようになった」「データ分析にかかるコストを大幅に削減できた」といった声が多数寄せられています。

Troccoの料金プラン選択のポイント：自社に最適なプランを見つける

Troccoの料金プランを選択する際には、自社のデータ規模、利用頻度、必要な機能を考慮し、最適なプランを見つけることが重要です。各プランの特性を理解し、長期的な視点でコストパフォーマンスを評価しましょう。

データ規模と利用頻度：プラン選択の基準

Troccoの料金プランを選ぶ際、データ規模と利用頻度は重要な基準となります。データ量が少ない場合はFreeプランから始めるのがおすすめです。Freeプランでは、月10時間までのデータ転送が可能です。

データ量が増加し、利用頻度が高まるにつれて、より上位のプランへの移行を検討しましょう。Lightプランでは月250時間、Standardプランでは月1250時間のデータ転送が可能です。データ規模が大きくなると、ジョブの処理時間も増加するため、データ量だけでなく、日々のデータ処理にかかる時間も考慮してプランを選ぶ必要があります。

例えば、毎日のように大量のデータを処理する場合は、Standardプラン以上のプランが適しています。また、データ量の増加に合わせてプランを柔軟に変更できるかどうかも確認しておくと良いでしょう。データ規模と利用頻度を正確に把握し、最適なプランを選択することで、コストを抑えつつ効率的なデータ分析基盤を構築できます。データ規模の拡大を見越して、将来的なプラン変更の柔軟性も考慮に入れることが大切です。

必要な機能：コネクタ数、ジョブ処理時間、サポート体制

Troccoの料金プランを選択する際には、必要な機能を見極めることが不可欠です。特に、コネクタ数、ジョブ処理時間、サポート体制は重要な要素となります。コネクタ数は、データ転送元と転送先の種類を決定します。

• Freeプランでは約2種類
• Lightプランでは約4種類
• Standardプランでは無制限

コネクタが利用可能です。

ジョブ処理時間は、データ転送にかかる時間を指し、

• Freeプランでは月4時間
• Lightプランでは月250時間
• Standardプランでは月1250時間

となっています。

サポート体制もプランによって異なり、

• Freeプランではメールのみ
• LightプランとStandardプランではメールとSlackでのサポート

が提供されます。

自社に必要なコネクタの種類と数、データ転送にかかる時間、そして必要なサポートレベルを考慮してプランを選択しましょう。例えば、複数のデータソースからデータを収集し、高度なサポートが必要な場合は、Standardプランが適しています。必要な機能を明確にし、最適なプランを選ぶことで、Troccoを最大限に活用できます。

コストパフォーマンス：長期的な視点でのプラン選択

Troccoの料金プランを選ぶ際、コストパフォーマンスは長期的な視点で評価することが重要です。初期費用だけでなく、運用コストや将来的な拡張性も考慮に入れる必要があります。

例えば、Lightプランは月額10万円で利用できますが、データ量が増加した場合、Standardプランへの移行が必要になる可能性があります。Standardプランは月額30万円ですが、コネクタ数やジョブ処理時間の制限がないため、長期的に見るとコストパフォーマンスが高い場合があります。

また、オプション機能の追加も考慮に入れると良いでしょう。Git連携やコードレビュー機能は、Standardプランで利用可能ですが、Lightプランではオプションとして追加できます。将来的なデータ量の増加や機能拡張を見越して、最適なプランを選択することが重要です。無料トライアルやデモを活用して、実際の運用を想定しながらプランを検討することをおすすめします。長期的な視点でコストパフォーマンスを評価し、最適なプランを選択することで、Troccoを最大限に活用できます。

無料トライアルとデモ：導入前の確認

Troccoの導入を検討する際には、無料トライアルとデモを積極的に活用しましょう。無料トライアルを利用することで、実際にTroccoの機能を体験し、自社のデータ環境での動作を確認できます。デモでは、Troccoの担当者から詳しい説明を受けながら、具体的な活用方法や導入事例を知ることができます。これにより、導入後のイメージを具体的に描くことが可能です。

特に、データ連携の設定やジョブの実行など、実際の操作感を試すことは非常に重要です。また、無料トライアル期間中にサポート体制を体験することもできます。導入前に機能と使いやすさを確認することで、自社に最適なプランを選択し、スムーズな導入を実現できます。無料トライアルとデモを最大限に活用し、Troccoの導入効果を事前に評価しましょう。導入後のミスマッチを防ぎ、最適なプランを選ぶために、事前の確認は不可欠です。

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おわりに

Troccoは、企業のデータ活用を強力に支援するETL/ELTツールです。料金プランはデータ量や必要な機能に応じて選択でき、無料プランから始められる手軽さが魅力です。

データ基盤の構築でお困りではありませんか？Hakkyでは、お客様の状況に合わせたデータ基盤構築支援を提供しています。データ統合からセキュアな基盤構築まで、ぜひ一度ご相談ください。

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参考文献

• 料金プラン｜TROCCO®︎(トロッコ)
• ご契約プランに関する詳細情報
• TROCCOの価格・料金プランは？｜BIツール｜ITトレンド
• 料金に関する詳細情報