執筆者：Hakky AI
【事例あり】troccoで実現｜マネージドデータ転送の効率化とコスト削減
- TROCCOはSalesforce等のデータ転送を効率化し、データ分析基盤への統合を容易にします。
- データ増減検知や通知機能でデータ品質を維持し、データソースの変動に迅速に対応できます。
- データ転送の効率化、コスト削減、分析精度向上により、データドリブン経営を支援します。
はじめに
TROCCOは、データ転送の効率化と自動化を実現するマネージドデータ転送サービスです。特にSalesforceのような重要なデータソースからのデータ転送を自動化し、データ分析基盤への統合を容易にします。
本記事では、TROCCOを活用してSalesforceデータを効率的に転送し、データ分析基盤を構築する方法について解説します。データソースの増減検知や通知機能の活用、データ品質の維持についてもご紹介します。
TROCCO導入によるデータドリブン経営の実現について見ていきましょう。
データ転送における課題：手動作業とデータサイロ化
データ転送の現場では、手動作業による非効率性やデータサイロ化が課題となっています。Salesforceデータを分析する上で、これらの課題を克服し、効率的なデータ活用を実現することが重要です。
手動データ転送の限界
手作業でのデータ抽出、加工、転送は、多くの課題を抱えています。例えば、140TBのデータ移行プロジェクトでは、手作業では毎週1TB程度のデータ移行が限界であり、完了までに約3年を要する計算になります。
また、手動によるデータ入力作業は、人的ミスのリスクを高め、担当者に依存した属人化を招きやすいです。Robocopyなどのファイルベースの移行では、移行失敗ファイルの確認と処理に手間がかかり、データ量が増加するほど、この作業は煩雑になります。手動データ転送からの脱却が、データ活用の第一歩と言えるでしょう。
データサイロ化による分析阻害
データサイロ化は、Salesforceデータが他のシステムと連携しない状況を生み出し、データ分析を著しく阻害します。データが分散していると、全体像の把握が困難になり、ビジネスにおける重要な機会損失につながる可能性があります。
例えば、顧客データ、営業データ、マーケティングデータが別々の場所に保管されている場合、顧客の行動を包括的に分析することができません。ITシステムを導入し情報の同期と可視化をすることで、データの一元管理と分析基盤の構築が不可欠です。データサイロ化を解消し、データを統合的に活用できる環境を整備することが重要になります。
データ量の増加と分析の遅延
データ量の増加は、手動でのデータ転送や分析作業をさらに困難にします。データ量の増加に比例して、バックアップや移行作業にかかる時間も増大し、分析に必要なデータが不足するリスクも高まります。
Tokyu Constructionの事例では、140TBのデータ移行に3年を要する試算が出ました。手動でのデータ入力作業を自動化ツールに置き換えることで、人的リソースの削減や労働時間の削減が可能です。データ量の増加に対応するためには、データ転送の自動化と効率化が不可欠であり、TROCCOのようなマネージドデータ転送サービスの導入が有効な解決策となります。
TROCCOとは：マネージドデータ転送サービスの概要
TROCCOは、データ転送を効率化するマネージドデータ転送サービスであり、データ統合を支援するETL/ELTツールです。多様なデータソースに対応し、データ分析基盤へのデータ統合を容易にします。
TROCCOの主要機能
TROCCOは、データ抽出、変換、ロード（ETL）を自動化する主要機能を備えており、多様なデータソースとの連携を可能にします。具体的には、RDBMSのテーブルやSalesforceのオブジェクトなどのデータソースからの一括取り込みが可能です。
また、ワークフロー定義を用いた転送設定単位でのジョブ実行により、データ転送の自動化を実現します。これにより、データ設定を個別に作成する手間が省け、手動設定によるエラーを削減し、運用コストを低減します。
さらに、データソースの増減を自動で検知し、Slackへの通知機能を通じて迅速な対応を支援します。TROCCOの料金体系は、Freeプラン、Lightプラン、Standardプラン、Enterpriseプランと多岐にわたり、企業の規模やニーズに応じて選択可能です。
例えば、小規模企業であればFreeプラン、中小規模企業であればLightプランが適しています。大規模なデータ統合を必要とする企業には、Standardプランが推奨されます。Enterpriseプランは、カスタム機能や専任サポートチームを求める企業に最適です。TROCCOの導入により、データ管理の効率化と分析精度の向上が期待できます。
マネージドデータ転送のメリット
TROCCOのマネージドデータ転送は、運用保守の負担を軽減し、コスト削減に貢献します。データ転送設定の一元管理により、手動での設定作業やエラーが減少し、運用コストが削減されます。
また、専門知識がなくても利用可能な使いやすさが特徴です。具体的には、データソースの個別設定を必要とせずに一括でデータを取り込むことが可能です。これにより、エンジニアのデータ取り込み作業を大幅に短縮できます。
さらに、データの増減を自動で検知し、迅速に対応できるため、分析者は常に最新のデータを使用できます。TROCCOは、データ基盤向けデータ統合自動化サービスとして提供されており、Salesforceのカスタムオブジェクトの増減を検知し、顧客や契約別の売上や傾向を迅速に把握することが可能です。
これにより、企業はデータの管理と分析を効率的に行うことができます。導入事例として、オンラインショップで大量のデータを集計して分析するためにTROCCOのEnterpriseプランを導入した企業があります。導入後、データの自動化と統合が支援され、効率と精度が向上しました。
対応データソースと転送先
TROCCOは、Salesforceを含む多様なデータソースに対応しており、主要なデータウェアハウスへのデータ転送をサポートします。具体的には、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQLなどのデータベースソース（RDBMSのテーブル）からデータを取り込み、Amazon Redshift、Databricks、Google BigQuery、Snowflakeへデータを転送します。
これにより、企業は様々なデータソースからのデータを一元的に管理し、分析基盤へ統合することが可能です。例えば、Salesforceの顧客データをGoogle BigQueryに転送し、他のマーケティングデータと組み合わせて分析することで、より深い顧客理解を得ることができます。
また、TROCCOは、データ転送の自動化機能を提供しており、定期的なデータ転送ジョブを設定することで、常に最新のデータを分析に利用できます。さらに、データ転送時のデータ変換機能も備えており、データウェアハウスのスキーマに合わせてデータを変換することが可能です。これにより、データ分析基盤の構築と運用を効率的に行うことができます。
TROCCOによるSalesforceデータ転送の自動化
TROCCOを利用することで、Salesforceデータの転送を自動化し、データ分析基盤への統合を効率的に実現できます。
Salesforceコネクタの設定
TROCCOでSalesforceコネクタを設定する手順は以下の通りです。まず、Salesforceにログインし、設定からユーザーを選択し、プロファイル一覧画面を開きます。
次に、TROCCO専用のプロファイル（例：trocco-read-only）を作成し、必要なオブジェクトへの参照権限を付与します。
その後、新規ユーザーを作成し、Salesforceライセンス、プロファイル、メールアドレスを設定します。
TROCCOの接続設定では、セキュリティトークンをパスワードに含める必要がある場合があるので、個人のセキュリティトークンをリセットし、新しいトークンを設定画面に追加してください。
これらの設定により、TROCCOはSalesforceデータへの安全なアクセスを確立し、データ転送の準備が整います。設定を誤るとデータ連携がうまくいかないため、慎重に手順を進めることが重要です。
TROCCOのUI上でSalesforceとの接続を確立し、データ転送の準備を完了させましょう。
データ転送ジョブの作成
データ転送ジョブを作成する際には、転送スケジュールとデータ抽出条件を適切に設定することが重要です。TROCCOでは、初回転送時に「作成日」を条件にデータを転送し、二回目以降は「最終編集日」を条件にデータを転送することが推奨されています。
これにより、常に最新のデータのみを効率的に抽出できます。また、過去データを全て転送する場合は、「作成日」を軸とする転送が必要です。
増分データ抽出を活用することで、データ転送量を削減し、転送時間を短縮できます。
TROCCOの設定UIで、転送元としてSalesforceを選択し、転送先となるBigQueryなどのデータウェアハウスの接続情報を入力します。
次に、データ転送のスケジュールを設定し、日次、週次、月次など、最適な頻度を選択します。
最後に、データ抽出条件を設定し、必要なデータのみを抽出するように設定します。
これらの設定により、効率的なデータ転送ジョブを作成し、データ分析基盤へのデータ供給を自動化できます。
データ分析基盤への統合
TROCCOで転送されたSalesforceデータは、データウェアハウス（DWH）やデータレイクなどのデータ分析基盤に統合されます。データ統合の際には、データモデルの設計と最適化が重要です。
Salesforceのデータ構造を理解し、DWHのスキーマに合わせてデータを変換・加工する必要があります。TROCCOは、データ変換機能を提供しており、SQLやPythonなどのスクリプトを使用して、データのクレンジング、変換、集計を行うことができます。
例えば、Salesforceの取引先データをDWHの顧客テーブルに統合する際に、データの形式を統一したり、不要なデータを除外したりすることができます。
また、TROCCOは、データカタログ機能も提供しており、転送されたデータのメタデータを管理し、データの可視性と理解を向上させることができます。これにより、データ分析者は、必要なデータを迅速に見つけ、分析に活用することができます。
データ増減検知と通知機能の活用
TROCCOのデータ増減検知と通知機能は、データソースの変動を迅速に捉え、データ品質の維持に貢献します。
データ増減検知の設定
TROCCOでは、マネージドデータ転送設定でデータ増減検知機能を設定できます。具体的には、個々の転送設定に対して「テーブル増減検知」を有効にし、監視対象のデータソース（例えば、RDBMSのテーブルやSalesforceのオブジェクト）を選択します。
設定名は「<マネージド転送設定名>_<転送元のデータソース名>」のフォーマットで指定します。これにより、データソースの追加や削除を自動的に検知し、データ分析基盤へのデータ連携における異常を早期に発見できます。
例えば、SalesforceのデータをBigQueryに連携している場合、Salesforce側のカスタムオブジェクトが追加された際に、自動的にBigQueryへのデータ転送設定を更新できます。また、閾値を設定することで、特定のデータ量の増減があった場合にのみ通知を受け取るようにカスタマイズすることも可能です。
ワークフロー定義を行い、指定したマネージド転送設定に基づいてジョブを実行することで、データ増減検知が有効になります。自動データ setting機能を利用することで、変換後のカラム名やデータ型などの設定が自動で推測されるため、設定作業を大幅に効率化できます。
異常検知時の通知設定
TROCCOでは、データ増減検知の結果をSlackなどの通知ツールと連携させることができます。これにより、データソースの異常を検知した際に、関係者へ迅速に通知し、対応を促すことが可能です。
マネージドデータ転送設定に紐づく通知設定を適用することで、特定の条件（例えば、データソースの削除や予期せぬデータ量の急増）が発生した場合に、自動的にSlackチャンネルへ通知が送信されます。通知には、検知されたデータソースの最新ステータスが含まれるため、状況を即座に把握できます。
例えば、Salesforceのデータ連携において、重要なカスタムオブジェクトが誤って削除された場合、即座にSlack通知を受け取ることで、迅速な復旧作業を行うことができます。また、通知設定をカスタマイズすることで、通知の頻度や重要度を調整し、必要な情報のみを受け取ることが可能です。
これにより、アラート過多による対応の遅れを防ぎ、効率的なデータ管理を実現します。S3間のデータ連携においては、特定のパスにファイルが存在しない場合にエラーを出すか、または転送を続行するかの設定も可能です。
データ品質の維持
TROCCOのデータ増減検知機能は、データ品質の維持に大きく貢献します。データソースの変動を常に監視し、異常を早期に発見することで、データ分析基盤に不整合なデータが流入するのを防ぎます。
例えば、予期せぬデータソースの削除や、データ形式の変更などを検知した場合、速やかに対応することで、データ分析の精度低下を防ぐことができます。SalesforceとBigQueryの連携において、Salesforce側のデータ構造が変更された場合、TROCCOが自動的に検知し、通知することで、BigQuery側のデータ連携設定を修正し、データ品質を維持できます。
また、データ増減検知の結果を定期的に確認することで、データ品質に関する潜在的なリスクを把握し、予防的な対策を講じることが可能です。例えば、特定のデータソースのデータ量が継続的に減少している場合、データ収集プロセスに問題がある可能性を早期に特定し、改善することができます。
TROCCOを活用することで、データ品質を維持するための監視体制を構築し、信頼性の高いデータ分析基盤を実現できます。
TROCCO導入による効果とメリット
TROCCO導入は、データ転送の効率化、コスト削減、分析精度の向上に大きく貢献し、データドリブン経営を支援します。
データ転送の効率化
TROCCOの導入により、データ転送プロセスが大幅に効率化されます。従来、手動で行っていたデータ転送作業を自動化することで、人的リソースをより戦略的な業務に集中させることが可能です。
例えば、ある企業では、TROCCO導入によってデータ転送時間が1週間から30分に短縮され、データ入力にかかる時間も約90%削減されました。これにより、迅速なデータ活用が可能となり、ビジネスの意思決定を加速することができます。
また、データ転送速度の向上は、リアルタイムでのデータ分析を可能にし、市場の変化に迅速に対応するための基盤を構築します。TROCCOは、データ転送のボトルネックを解消し、企業の競争力強化に貢献します。
コスト削減
TROCCOの導入は、運用コストの大幅な削減に繋がります。手動で行っていたデータ集計作業を自動化することで、人的リソースのコストを削減し、より価値の高い業務にリソースを再配分できます。
例えば、広告媒体の集計業務に月60時間を費やしていた企業が、TROCCO導入によって集計業務を完全に自動化し、コストを大幅に削減しました。
また、TROCCOはインフラコストの削減にも貢献します。クラウドベースのマネージドサービスであるため、自社でインフラを構築・運用する必要がなく、初期投資やメンテナンスコストを抑えることができます。TROCCOは、コスト効率の高いデータ転送を実現し、企業の収益性向上に貢献します。
分析精度の向上
TROCCOの導入は、データ品質を向上させ、分析精度を高めることに貢献します。手作業によるデータ処理では避けられなかったエラーを大幅に削減し、信頼性の高いデータ分析を実現します。
ある企業では、TROCCO導入によってスプレッドシートで処理していた際に発生していたデータエラーが大幅に削減されました。また、データ集計にかかる時間を短縮し、リアルタイムでのデータ分析を可能にします。
例えば、1日3時間かかっていた集計作業がTROCCOによって自動化され、集計時間がゼロになりました。これにより、迅速な意思決定が可能となり、ビジネスチャンスを逃しません。TROCCOは、正確なデータに基づいた意思決定を支援し、企業の成長を加速します。
データドリブン経営の実現
TROCCOの導入は、データ活用を促進し、データドリブン経営の実現を支援します。データに基づいた意思決定を可能にし、ビジネスの成長を加速します。
ある企業では、TROCCO導入によってサービス開発にかかる時間が50時間から30時間に短縮され、より多くのサービスを提供できるようになりました。また、サービスの質も向上し、顧客満足度を高めることに成功しました。
TROCCOは、データ活用を組織全体に浸透させ、競争優位性を確立します。データに基づいた戦略的な意思決定を支援し、持続的なビジネス成長を可能にします。TROCCOは、企業のデータ活用能力を向上させ、データドリブンな組織文化を醸成します。
TROCCO導入のステップと注意点
TROCCO導入を成功させるには、計画的なステップと注意深い運用が不可欠です。導入計画から初期設定、そして運用開始後のモニタリングまで、各段階でのポイントを解説します。
導入計画の策定
TROCCO導入の最初のステップは、現状分析と課題の明確化です。まず、既存のデータ転送プロセスにおけるボトルネックや非効率な点を洗い出します。次に、TROCCO導入によって達成したい目標を設定し、その達成度を測るためのKPI（重要業績評価指標）を設定します。
例えば、データ転送時間の短縮、手動作業の削減、データ品質の向上などを具体的な数値目標として設定します。現状分析では、利用しているデータソースの種類、データ量、転送頻度、転送先などを詳細に把握します。また、データの整合性や正確性を維持するための対策も検討します。
課題の明確化では、データサイロ化、データ品質の低下、セキュリティリスクなどを特定し、TROCCO導入によってこれらの課題をどのように解決するかを明確にします。目標設定では、データドリブンな意思決定を支援するために、どのようなデータを、いつまでに、どのように活用したいかを具体的に定義します。
KPIの設定では、データ転送時間、エラー率、データ品質スコアなどを定期的に測定し、目標達成度を評価します。これらのKPIは、TROCCOのダッシュボードやレポート機能を用いて可視化し、改善活動に役立てます。計画段階でこれらの要素をしっかりと定義することで、TROCCO導入プロジェクトの成功率を高めることができます。
初期設定とデータ移行
TROCCOの初期設定では、まずアカウントを作成し、必要な権限を設定します。次に、データソースと転送先をTROCCOに接続します。TROCCOは多様なデータソースに対応しているため、Salesforce、Google Analytics、Amazon S3など、必要なコネクタを選択し、認証情報を入力します。
データ移行は、既存のデータをTROCCOに移行するプロセスです。データの整合性を保つために、移行前にデータのバックアップを取得し、移行後にはデータの検証を行います。データの量が多い場合は、段階的な移行を検討し、システムへの負荷を分散させます。また、データの形式がTROCCOに対応しているかを確認し、必要に応じてデータ変換を行います。
初期設定では、データ転送スケジュールを設定し、自動的にデータが転送されるようにします。転送頻度や時間帯は、データソースの更新頻度やシステムの負荷状況に応じて調整します。データ移行では、データの欠損や重複がないかを確認し、必要に応じて修正を行います。また、データのセキュリティを確保するために、転送中のデータを暗号化し、アクセス制御を設定します。これらの初期設定とデータ移行を丁寧に行うことで、TROCCOをスムーズに運用開始することができます。
運用開始後のモニタリング
TROCCOの運用開始後は、データ転送のモニタリングとパフォーマンス評価が重要です。TROCCOのダッシュボードやレポート機能を用いて、データ転送の成功率、転送時間、データ量などを定期的に監視します。異常が発生した場合は、アラート通知を設定し、迅速に対応できるようにします。
トラブルシューティングでは、エラーログやシステムログを分析し、原因を特定します。一般的な問題としては、データソースの接続エラー、認証情報の期限切れ、データ形式の不一致などが挙げられます。これらの問題に対して、TROCCOのドキュメントやサポートを活用し、解決策を見つけます。
改善策の実施では、モニタリング結果やトラブルシューティングの結果を基に、データ転送の設定やスケジュールを最適化します。また、データ品質を向上させるために、データクレンジングや変換処理を追加します。定期的なモニタリングとトラブルシューティング、そして改善策の実施を通じて、TROCCOのパフォーマンスを最大限に引き出し、データドリブンな意思決定を支援します。
また、データ転送のモニタリングでは、データ転送量やエラー率の推移をグラフで表示し、異常値を検出しやすくします。パフォーマンス評価では、データ転送時間やリソース使用量を分析し、ボトルネックを特定します。
おわりに
データ転送の効率化は、データドリブンな意思決定を加速させる鍵となります。TROCCOは、手作業によるデータ転送の限界を打破し、データサイロ化を防ぎ、データ量の増加に対応します。
データ基盤構築支援サービスでは、TROCCOを活用したデータ転送の効率化、複数データソースの統合、Salesforce連携などを支援し、お客様のデータ活用を強力にバックアップします。データ活用でお困りの方は、ぜひHakkyにご相談ください。
