BigQueryからSQLの実行結果をグラフ出力する方法

はじめに

この記事では、BigQueryでデータをグラフに出力する方法をまとめます。 BigQueryでは、クエリで作成および集計したデータをグラフとして出力することができます。

BigQueryで直接グラフを出力することのメリットとして、以下の点が挙げられます。

BigQuery上でクエリから作成・集計したデータを、グラフ出力のコードを書かずにそのまま出力可能
GUIでグラフの種類や軸の設定、値の確認を実施可能
出力したグラフを画像として保存することができる

本記事の流れとしては、まずBigQueryでデータを集計するクエリを作成し、そのクエリ結果をグラフとして出力します。グラフの種類や軸の設定、値の確認、画像として保存する方法を解説します。

BigQueryでグラフを出力するための下準備

クエリによるデータの集計

まず、BigQueryでデータを集計するクエリを作成します。

SQL ワークスペースを開き、集計したいデータを含むテーブルを選択し、"クエリ"→"分割タブ"を選択します。

タブが開きますので、集計のためのクエリを実行します。以下では例として、テーブルhakky-corporate.dl.github_handbook_article_infoのbodyカラム（記事の本文が格納されています）の文字数を集計するクエリを以下に示します。

CREATE TEMPORARY TABLE BodyLengths as (
  SELECT
    LENGTH(body) AS body_length
  FROM `hakky-corporate.dl.github_handbook_article_info`
);

UPDATE BodyLengths
SET body_length = 10001
WHERE body_length > 10000;

SELECT
  FLOOR(body_length / 500) * 500 as length_disc,
  COUNT(*) AS frequency
FROM BodyLengths
GROUP BY length_disc
ORDER BY length_disc;

以下にクエリのステップを解説します。

長さの計算と一時テーブルへの格納 github_handbook_article_infoテーブルからbody列の文字列の長さ(LENGTH(body))を計算して、BodyLengthsという一時テーブルを作成しています。一時テーブルはセッションが終了すると自動的に削除されます。
文字数が長すぎるデータを丸める グラフを見やすくするため、一時テーブルBodyLengthsのbody_length列の値が 10000 を超える 10001 に更新します。
データの集計 最後に、更新された一時テーブルBodyLengthsのbody_length列を500で割り、その商を床関数 FLOOR で取得し、再び500をかけて length_disc 列を作成しています。そして、各 length_disc におけるデータの頻度をカウントし、結果を frequency 列として取得しています。最後に length_disc 列で昇順に結果を並び替えています。これにより、異なる範囲の文字列長を持つデータの頻度が500単位でグループ化されています。