Google Cloudをこれから使うデータアナリスト向けのQwiklabsの紹介

データアナリストが Google Cloud で分析するために押さえておくべきサービス

データアナリストが Google Cloud を使って分析するために押さえておくべきサービスは、以下の 3 つになるかなと思います。もちろん、BI Engine とか IAM とか、もろもろ他にもありますが、利用ユーザーとして活用していくに当たっては、この 3 つのサービスで最低限事足りるのかなと思っています。

• BigQuery
• Data Portal
• AI Platform（Python を使う場合）

これらのサービスだけでもかなり多機能なので、まずはこれらのサービスを極めていくのがいいかなと思っています。以下では、これらを学ぶために使える Qiklabs のクエストやラボを紹介します。日本語で学習できるもののみをリストアップしているので、英語などでも利用できるものは別途参照ください。

ちなみに、クエストは、ラボの集まりで、ラボは実践形式の学習コンテンツです。また、カッコ内に Qwiklabs で必要なクレジットについて記載しました。

BigQuery / Data Portal を使った分析について学ぶ

クエスト

• Insights from Data with BigQuery(クレジット: 11)
• BigQuery for Marketing Analysts(クレジット: 22)
• BigQuery for Data Warehousing(クレジット: 25)

ラボ

• Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する(クレジット: 無料)
• BigQuery に新しいデータセットを取り込む(クレジット: 3)
• BigQuery での JSON、配列、構造体の操作(クレジット: 5)
• BigQuery で日付分割テーブルを作成する(クレジット: 5)
• データ結合における問題のトラブルシューティングと解決(クレジット: 5)
• BigQuery の気象データ(クレジット: 5)
• BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する(クレジット: 5)
• BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング(クレジット: 無料)
• Joins と Unions によるデータ ウェアハウスの作成(クレジット: 5)
• Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法(クレジット: 7)
• 探索的データ分析のための BigQuery へのデータの読み込み(クレジット: 7)
• Google データポータルによるデータの可視化(クレジット: 7)
• Big Data Analysis to a Slide Presentation(クレジット: 無料)
• BigQuery を使用したデータ分析: チャレンジラボ(クレジット: 9)
• BigQuery によるデータ ウェアハウスの構築と最適化: チャレンジラボ(クレジット: 9)

AI Platform を使った分析について学ぶ

ラボ

• AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供(クレジット: 5)
• AI プラットフォームと BigQuery による出生率データの分析(クレジット: 7)
• AI Platform を使った探索的データ分析(クレジット: 7)

参考

• Google Cloud Platform™ を学習するには？全３つのトレーニング手段徹底解説！