Pinecone Serverlessの概要

概要

この記事では、2024年1月16日に発表されたPinecone Serverlessについて解説します。

Pinecone Serverlessとは

ベクトルデータベース企業のPineconeが、最新のLLMベースのアプリケーション構築を支援するマルチテナントデータベースであるPinecone Serverlessの発表を行いました。これにより、従量課金体系でベクトルデータベースの完全サーバーレス化が可能になりました。

Pinecone Serverlessの主なメリット

低コスト: Pinecone Serverlessは、最大で50倍のコスト削減を実現します。これにより、開発者は資金をより効率的に使用し、リソースを他の重要な開発領域に振り向けることができます。
高性能: 95パーセンタイルでの51ミリ秒のクエリ遅延と96%のリコール率を特徴としており、高性能なAIアプリケーションの要求を満たします。
スケーラビリティ: サーバーレスアーキテクチャにより、開発者はインフラストラクチャのスケーリングに関する懸念から解放され、任意の規模でアプリケーションを迅速に構築し展開することが可能です。
SDKとAPIのサポート: PythonやNode.jsを含む多数のSDKとシングルAPIにより、開発者はPineconeとの連携を簡単かつ効率的に行うことができます。
柔軟なAIモデルのサポート: OpenAI、Anthropic、Cohere、Hugging Face、PaLMなど、あらゆるAIモデルやLLMからの埋め込みと互換性があります。

Serverless Public Preview価格

クラウドプロバイダー	リージョン	ストレージ (GB/月)	読み取りユニット ($/1M 読み取りユニット)	書き込みユニット ($/1M 書き込みユニット)
AWS	US-West-2	$0.33/GB/月	$8.25/1M 読み取りユニット	$2.00/1M 書き込みユニット
GCP	近日公開	—	—	—
Azure	近日公開	—	—	—

$100の使用クレジットでPinecone serverlessの全機能を試すことができます。クレジットの有効期限は2024年6月1日です。

Pinecone Serverlessのセットアップ

基本的なセットアップはこちらを参考にしてください。現状Serverlessで使えるクラウドはAWSのus-west-2のみになります。

pinecone-clientを使う場合

Indexの作成時に

from pinecone import Pinecone, ServerlessSpec

pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')

pc.create_index(
    name="quickstart",
    dimension=8,
    metric="euclidean",
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-west-2'
    ) 
)

specでServerlessSpecを指定します。

コンソールからindexを作成する場合

コンソールのindex作成画面から[Severless]を選択します。

参照

Pinecone ホームページ

備考

Hakky ではエンジニアを募集中です！まずは話してみたいなどでも構いませんので、ぜひお気軽に採用ページからお問い合わせくださいませ。