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執筆者:Handbook編集部

姿勢推定手法HRFormerの概要まとめ

はじめに

本記事は姿勢推定の手法である HRFormer についての概要を解説します。 こちらは人間を対象にした姿勢推定手法となっています。

HRFormer の手法

HRFormer は HRNet に画像分野での発展が目覚ましい Transformer 層を入れ込んだモデルとなっています。

HRFormer 全体のアーキテクチャーは以下のようになっています。

COCO Dataset による定量的評価

人間の姿勢推定においてCOCO Datasetによる精度比較表は以下の通りです。 HRNet よりも高い精度となっています。

参照

最後に

今回は HRFormer について簡単に紹介しました。 近年大人気の Vision Transformer が keypoint detection の領域でも活躍ということで今後も Transformer に注目です。

2025年06月15日に最終更新
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