執筆者：Hakky AI
Google I/O 2025｜Gemini進化とAI検索の全貌まとめ
- Gemini Liveと2.5 Proの進化で、業務効率化や高度な意思決定をAIが支援。
- AI検索はGemini連携で進化。パーソナライズと自動タスクで顧客体験が向上。
- 動画生成AI「Flow」とUI設計AI「Stitch」が開発を効率化しコスト削減に貢献。
はじめに
Google I/O 2025では、AI分野における革新的な発表が数多くありました。本記事では、その中でも特に注目すべきGeminiの進化、AI検索の進化、そして各種サービスとの連携に焦点を当て、その全貌を解説します。
これらの最新技術が、ビジネスの現場にどのような影響を与え、新たな可能性をもたらすのか、主要なポイントを絞って詳細に解説していきます。Googleの最新AI技術トレンドを一括で把握し、今後のビジネス戦略に役立てるための情報を提供します。
Geminiの進化とビジネスへの応用
Google I/O 2025では、Gemini LiveとGemini 2.5 Proが発表され、ビジネスにおけるAIの活用に新たな可能性が示されました。
Gemini Live：個人向けAIエージェントの可能性
Gemini Liveは、進化したAI基盤「Gemini」を搭載した個人向けAIエージェントとして、ユーザーのプライバシーを重視しながら、より賢く、より速い応答を実現します。ビジネスパーソンは、Gemini Liveを活用することで、日々の業務効率を飛躍的に向上させることが可能です。
例えば、会議中のリアルタイム議事録作成、メールの自動作成、タスク管理などが考えられます。また、Gemini Liveは既存のGoogle Workspaceツールとの連携も強化されており、ドキュメント作成やスプレッドシートの分析作業をAIがサポートすることで、より戦略的な業務に集中できるようになります。
さらに、Gemini Liveは個人の学習ニーズにも対応可能です。例えば、新しいプログラミング言語の学習支援や、特定の業界トレンドに関する情報収集をAIが行うことで、ビジネスパーソンは常に最新の知識を習得し、自己成長を続けることができます。Gemini Liveは、ビジネスパーソンの強力なアシスタントとして、その可能性を広げていくことが期待されます。
Gemini 2.5 Pro：次世代AIの性能とDeep Think
Gemini 2.5 Proは、第一世代のGemini ProモデルからEloスコアで300ポイント以上向上した、次世代AIモデルです。特にコーディング能力が強化されており、WebDev Arenaでナンバーワンの評価を獲得し、AIコードエディタCursorでも最も急速に成長しているモデルとされています。
Gemini 2.5 Proの最大の特徴は、Deep Thinkモードです。Deep Thinkモードは、より複雑な問題を解決するために、AIがより深く思考し、多角的な視点から分析を行うことを可能にします。ビジネスにおいては、市場トレンドの予測、リスク分析、新規事業戦略の立案など、高度な意思決定を支援するツールとして活用できます。
例えば、Gemini 2.5 Proは、過去の市場データや顧客データを分析し、将来の売上予測や顧客ニーズの変化を予測することができます。また、競合他社の動向や業界全体のトレンドを分析し、自社の競争優位性を確立するための戦略を提案することも可能です。Gemini 2.5 Proは、ビジネスにおけるAIの可能性を大きく広げる、革新的な技術と言えるでしょう。
Gatewayへの展開：既存サービスとの連携
Gatewayは、Geminiの機能を既存のサービスやデバイスと連携させるための重要な機能です。MCPツールに対応しており、Gemini APIとSDKを通じて、様々なアプリケーションやプラットフォームとの統合を可能にします。
この連携により、ユーザーはGeminiの高度なAI機能を、普段利用している環境でシームレスに利用できるようになります。例えば、顧客管理システム（CRM）にGeminiを組み込むことで、顧客とのコミュニケーションを最適化し、よりパーソナライズされたサービスを提供することができます。
また、IoTデバイスと連携することで、リアルタイムなデータ分析や予測を行い、より効率的な運用を実現することも可能です。さらに、Gatewayは、Geminiが提案したコードを毎分数十万行採用するという実績にも貢献しており、実際的なビジネスへの応用を促進しています。
APIとSDKの活用事例も豊富に存在し、開発者はこれらのリソースを活用することで、Geminiの機能を自社のサービスに容易に組み込むことができます。Gatewayは、Geminiの可能性を最大限に引き出し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための鍵となる技術です。
| モデル | 特徴 |
|---|---|
| Gemini Live | 個人向けAIエージェント プライバシー重視、高速応答 Google Workspaceツールとの連携強化 |
| Gemini 2.5 Pro | 次世代AIモデル Eloスコア300ポイント以上向上 Deep Thinkモード搭載 |
| Gateway | Geminiの機能を既存サービスと連携 MCPツール対応、APIとSDK提供 毎分数十万行のコード採用実績 |
AI検索の進化とユーザー体験の変革
Google I/O 2025では、AI検索が進化し、ユーザー体験に大きな変化をもたらすことが発表されました。これらの進化は、Geminiとの連携によって、より高度な自動タスクの実現や、ユーザーのニーズに合わせた検索体験の提供を可能にします。
AI検索の最新機能と活用事例
Google I/O 2025で発表されたAI検索の最新機能として、Geminiとの連携による「AI Overviews」機能の強化が挙げられます。「AI Overviews」は、既に15億人以上が利用しており、Google検索で過去10年間で最も成功した機能の1つです。
| 機能 | 概要 | 利用状況 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| AI Overviews | Geminiとの連携による機能強化 | 15億人以上が利用 | 過去10年間で最も成功した機能の一つ |
この機能は、ユーザーの行動と前提条件に基づいて検索結果を理解しやすくするサポートを追加し、パーソナライズを強化しています。また、高度な検索体験を提供する「AI Mode」も注目されています。「AI Mode」は、従来の検索とチャットボットの会話形式を組み合わせたもので、長くて複雑なクエリやフォローアップの質問にも迅速に対応できます。
例えば、リビング用のラグを探す際に、light greyのソファがあるかどうかを条件に絞り込み、耐久性のある素材で作られた選択肢に絞り込むことが可能です。さらに、「Project Mariner」で提携されたAIモードでは、ユーザーに代わってチケットの購入や予約を行うことが可能になります。
これは、AIが既存の予約システムと連携して新規の予約を提出記録するなど、ユーザーが行うタスクを自動化するものです。これらの新機能は、ビジネスにおいても様々な活用が期待されています。例えば、顧客の問い合わせ対応をAIが自動化したり、市場調査をAIが行ったりすることで、業務効率化やコスト削減に繋がります。
検索体験のパーソナライズと最適化
Googleは、AIを活用して検索体験のパーソナライズと最適化を追求しています。Gemini 2.5に搭載された「Deep Think」と呼ばれる強化推論モードは、ユーザーの過去の検索履歴や行動パターンを分析し、よりパーソナライズされた検索結果を提供します。
| 機能 | 概要 | 特徴 |
|---|---|---|
| Deep Think | Gemini 2.5に搭載された強化推論モード | ユーザーの過去の検索履歴や行動パターンを分析し、よりパーソナライズされた検索結果を提供 |
また、「ワールドモデル」というシミュレーション技術は、自律的に計画を立てたり、新しい体験を想像する機能を追加し、AIアシスタントの普遍的な利用に向けた進化を目指しています。Googleは、「AI Mode」を試験段階から全ユーザーに広く公開し、ユーザーからのフィードバックを基に機能を整備しています。
ユーザーは、「AI Mode」に慣れたユーザーだけでなく、より高度な検索体験を求めるユーザーにも対応するよう設計されています。これらの取り組みにより、ユーザーは自分にとって最適な情報をより簡単に見つけられるようになります。
例えば、旅行の計画を立てる際に、AIがユーザーの過去の旅行履歴や好みを考慮して、おすすめのホテルや観光スポットを提案したり、レストランの予約を代行したりすることが可能です。また、ビジネスにおいては、AIが顧客のニーズを分析し、最適な製品やサービスを提案することで、売上向上に繋がる可能性があります。
動画生成AI「Flow」とUI設計AI「Stitch」による開発効率化
Google I/O 2025では、動画生成AI「Flow」とUI設計AI「Stitch」が発表され、AIを活用した開発プロセスの効率化が期待されています。
Flow：AIによる動画制作の革新
Googleが提供する「Flow」は、Google AI Ultraユーザー向けの動画生成ツールとして、動画制作のあり方を大きく変える可能性を秘めています。
ユーザーは自然言語で指示を出すだけで、AIが望むシーンを生成し、キャラクターやシーンの一貫性を保ったストーリー映像を自動で作成できます。
さらに、生成された映像はカメラアングルや流れを自由に編集でき、プロのクリエイターが手掛けたような高品質な動画コンテンツを効率的に制作可能です。
Flowの導入により、動画制作にかかる時間やコストを大幅に削減し、よりクリエイティブな作業に集中できる環境が実現します。
イベントでは、Flowを使用して制作された映像が紹介され、AIが生成したキャラクターやアイテムを利用してシーンを構築し、自然言語の指示でシーンを追加するデモが行われました。
このデモを通じて、Flowの高い表現力と実用性が示され、AIによる動画生成の新たな可能性が示唆されました。
Flowは、動画制作の効率化、表現の自由度向上、コスト削減に貢献する革新的なツールとして、今後の動画コンテンツ制作の現場で広く活用されることが期待されます。
Stitch：UI設計の自動化とデザイン効率の向上
Googleの「Stitch」は、WebやモバイルアプリのUI設計を支援するAIツールとして、開発者にとって大きなメリットをもたらします。
Stitchの主要な機能は、テキストや画像から生成されたプロンプトに基づいて、WebやモバイルアプリのフロントエンドUI要素とコードを自動生成することです。
これにより、開発者はUI設計にかかる時間と労力を大幅に削減し、より高度な開発作業に集中できます。
Stitchを活用することで、UI設計プロセスにおける反復作業を減らし、デザインの一貫性を保ちながら、迅速なプロトタイピングと開発が可能になります。
Google I/O 2025の発表では、Stitchを利用してUI設計を効率的に行うデモが紹介され、その自動化機能とデザイン効率の向上が示されました。
Stitchは、UI設計の自動化を通じて、開発者の生産性を高め、より洗練されたユーザーインターフェースを迅速に実現するための強力なツールとして、今後のアプリ開発の現場で広く活用されることが期待されます。
Stitchの導入は、開発サイクルを短縮し、コスト削減にも貢献するでしょう。
CodeAgent：UI設計の支援
Googleが提供するAsyncコードエージェント「CodeAgent(Jules)」は、UI設計プロセスをさらに進化させる可能性を秘めています。
CodeAgent(Jules)は、UI設計における様々なタスクを支援し、開発者の負担を軽減します。
具体的な機能や特徴はまだ詳細には発表されていませんが、UI設計の自動化を支援する機能が搭載されていると考えられます。
例えば、デザインの提案、コードの自動生成、テストの自動化などが考えられます。
CodeAgent(Jules)の導入により、開発者はより創造的な作業に集中できるようになり、UI設計の品質向上にもつながることが期待されます。
CodeAgent(Jules)は、UI設計プロセス全体を効率化し、開発者の生産性を向上させるための強力なツールとなる可能性を秘めています。
今後の発表では、CodeAgent(Jules)の具体的な機能や活用事例が紹介されることが期待されます。
CodeAgent(Jules)は、UI設計の効率化、品質向上、開発者の負担軽減に貢献する革新的なツールとして、今後のアプリ開発の現場で広く活用されることが期待されます。
| ツール | 特徴 | 貢献 |
|---|---|---|
| Flow | 自然言語で指示するだけで動画を生成 | 動画制作の効率化 表現の自由度向上 コスト削減 |
| Stitch | テキストや画像からUI要素とコードを自動生成 | UI設計の自動化 デザイン効率の向上 コスト削減 |
| CodeAgent(Jules) | UI設計における様々なタスクを支援 | UI設計の効率化 品質向上 開発者の負担軽減 |
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音楽生成AI「Lyria」と画像生成AI「Imagen 4」の可能性
Google I/O 2025で発表されたLyriaとImagen 4は、コンテンツ制作におけるAI活用の可能性を示唆しています。
Lyria：AIによる音楽生成の未来
Lyriaは、テキストプロンプトから高品質な音楽を生成するAIです。楽器の種類やBPM（テンポ）などの詳細なコントロールが可能で、音楽作家やバンドが新たなアイデアを創出する際に役立つと期待されています。
例えば、特定のジャンルや雰囲気の音楽をテキストで指示するだけで、AIが自動的に楽曲を生成します。これにより、作曲家はインスピレーションを得たり、短時間で多様な音楽のプロトタイプを作成したりできます。
また、Lyriaは音楽制作の知識がない人でも、手軽に音楽制作を楽しめるツールとしての活用も期待されています。競合サービスとしてはMelodriveなどが挙げられますが、LyriaはGoogleの持つ高度なAI技術を背景に、より自然で創造的な音楽生成を目指しています。
料金体系は明確にされていませんが、Google Cloud Platformの前払い機制が適用される可能性があります。音楽生成AIの進化は、音楽業界に新たな可能性をもたらすと同時に、著作権などの課題も提起しています。今後の技術の進化により、音楽生成の質がさらに向上することが期待されます。
Imagen 4：高画質画像生成の進化
Imagen 4は、テキストプロンプトから高解像度画像を生成するAIです。最大2Kの解像度に対応し、特にテキストレンダリング性能とプロンプトへの忠実度が向上しています。
多言語プロンプトにも対応しており、グローバルなコンテンツ制作に貢献します。例えば、ウェブサイトの壁紙や広告素材の作成において、テキストで指示するだけで迅速かつ高品質な画像を生成できます。
これにより、デザイナーはアイデアの具現化にかかる時間を大幅に短縮し、より多くのクリエイティブな作業に集中できます。Imagen 4は、特にECサイトの商品画像生成や、マーケティングキャンペーンにおけるビジュアルコンテンツ制作において、そのメリットを発揮すると考えられます。
競合サービスとしてはStable Diffusionがありますが、Imagen 4はGoogleの持つ大規模なデータセットと高度なAI技術を基盤に、より高品質でリアルな画像生成を目指しています。料金体系は未発表ですが、Google Cloud Platformの利用を想定すると、従量課金制となる可能性があります。
画像生成AIの進化は、コンテンツ制作の効率化だけでなく、新たな表現方法の創出にもつながると期待されています。
AIの集約とサービス連携によるユーザーエクスペリエンス向上
Google I/O 2025では、AI技術の集約とサービス連携が、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための重要な戦略として発表されました。各サービスとGeminiの連携による相乗効果で、より高度な情報提供と効率的なタスク実行が実現します。
サービス連携の具体例とビジネスへの応用
Googleの各サービスは、Geminiを介してより緊密に連携し、ユーザーにシームレスな体験を提供します。例えば、Google Beamとの連携では、AIがユーザーの状況を予測し、必要な情報を適切なタイミングで提供することが可能です。
Android XRとの連携は、スマートホーム環境におけるAIの支配を強化し、より直感的で便利な操作を実現します。これらの連携は、広告、Eコマース、エンターテインメントなど、多岐にわたるビジネス領域で新たな機会を創出します。
AIを活用したパーソナライズされたサービス提供は、顧客満足度を高め、ロイヤリティ向上に貢献します。また、データ分析に基づいた意思決定の迅速化や、業務プロセスの自動化によるコスト削減も期待できます。Geminiの進化は、Googleの各サービスを強化し、ビジネスの成長を加速させるでしょう。
インフラパワーによるモデル進化とコスト削減
Googleは、AIモデルの進化を支えるインフラストラクチャにも注力しています。第7世代TPUであるIronwoodは、前世代と比較して10倍のパフォーマンスを実現し、AIモデルの学習と推論を大幅に高速化します。
これにより、モデルのトレーニングにかかる時間とコストを削減し、より高度なAIモデルの開発を促進します。また、Ironwoodの導入により、Geminiのモデル価格も削減され、より多くのユーザーが高度なAIサービスを利用できるようになります。
GoogleのAIインフラへの投資は、AI技術の民主化を推進し、様々な分野でのAI活用を加速させるでしょう。月間処理トークン数は480兆を超え、Geminiの利用者数は昨年700万人を超え、Vertex AIにおけるGeminiの利用は40倍に増加しています。
開発者との連携：700万人の開発者がGeminiを利用
Googleは、700万人以上の開発者がGeminiを利用している現状を発表し、開発者との連携がイノベーションを加速させる重要な要素であると強調しました。
開発者向けAPIとツールの紹介
Googleは、Geminiの機能を活用するためのAPIとツールを開発者向けに提供しており、これらはAIアプリケーションの開発を支援するために設計されています。Gemini APIを利用する開発者は700万人を超え、昨年の5倍に増加しており、Vertex AIにおけるGeminiの利用も40倍に急増しています。
これらのAPIを利用することで、開発者はGeminiの高度な自然言語処理、画像認識、予測分析などの機能を自身のアプリケーションに組み込むことが可能です。主要なAPIとしては、テキスト生成、翻訳、要約、感情分析などがあり、これらを活用することで、多様なAIアプリケーションを迅速に開発できます。
また、Googleは、開発者がGeminiを最大限に活用できるよう、詳細なドキュメント、サンプルコード、チュートリアルなどのリソースを提供しています。これらのリソースは、開発者がAPIの利用方法を理解し、実際のプロジェクトに適用するための手助けとなります。
さらに、Googleは、開発者向けのワークショップやオンラインセミナーを定期的に開催し、最新のAPI機能やベストプラクティスを紹介しています。これらのイベントは、開発者がGeminiの可能性を最大限に引き出し、革新的なアプリケーションを開発するための知識とスキルを習得する機会を提供します。
新研究モデル「Gemini Diffusion」は、拡散モデルを活用したテキスト生成を行い、文章の編集や数学的な記述、プログラミングコードの生成で高い性能を発揮し、従来の最速モデルより5倍もの速い応答が可能です。
開発者コミュニティの活性化と情報共有
Googleは、開発者コミュニティを活性化し、情報共有を促進するための様々な施策を展開しています。開発者コミュニティは、Geminiの利用事例、ノウハウ、ベストプラクティスを共有する場として、非常に重要な役割を果たします。コミュニティ内での情報共有やプロジェクトの実装例やチュートリアルも活発です。
Googleは、オンラインフォーラム、メーリングリスト、Q&Aサイトなどを提供し、開発者同士が互いに助け合い、知識を共有できる環境を整備しています。これらのプラットフォームでは、Geminiに関する質問や問題解決のための議論が活発に行われ、初心者から上級者まで、あらゆるレベルの開発者が恩恵を受けています。
また、Googleは、ハッカソンやコンテストなどのイベントを定期的に開催し、開発者がGeminiを活用した新しいアイデアやアプリケーションを競い合う機会を提供しています。これらのイベントは、開発者の創造性を刺激し、革新的なソリューションの創出を促進します。
さらに、Googleは、優れた成果を上げた開発者やプロジェクトを表彰し、その成功事例を広く共有することで、他の開発者のモチベーションを高めています。Gemini アプリの月間アクティブユーザー数は4億人以上にのぼり、多くの開発者がGemini APIを活用しています。
トークン処理量は前年の約50倍、480兆トークンを超えており、これは第7世代TPU「Ironwood」の性能によるものです。
おわりに
Google I/O 2025では、Geminiの進化やAI検索の革新など、ビジネスに大きな影響を与える発表が多数ありました。これらの技術を自社のプロダクト戦略に活かすことで、ユーザー体験の向上や開発効率化が期待できます。
Hakkyでは、貴社のAIプロダクト開発を支援し、最新技術のビジネス応用を加速させます。ぜひお気軽にご相談ください。
