Elastic Cloudの概要と導入

Elastic Cloud とは

Elastic Cloudは、Elasticsearch、Kibana、Logstash、BeatsなどのElastic Stack製品をクラウド上で利用できるようにするマネージドサービスです。 Elasticsearchは、構造化されていないデータからの検索や分析を高速に行えるオープンソースの分散検索エンジンであり、ログやメトリックデータの管理、検索、分析に広く使われています。 Elastic Cloudはこれらの機能をクラウド上で簡単に、スケーラブルに提供することを目的としています。

Elastic Cloudの導入手順

本記事ではGCPにElastic Cloudを導入する方法を解説します。

Elastic Cloudのサブスクライブ

まずGoogle Cloud MarketplaceでElastic Cloudのリスティングを選択しましょう。ここから、既存のGoogle Cloudアカウントを使ったサインアップを開始できます。既存のGoogle Cloudアカウントでサインアップすることにより、Elastic Cloudの請求を一本化することが可能になります。

Elastic Cloudが有効化されると、Elasticsearch Service on Elastic Cloud overview に自動で遷移します。ここには、使用状況や請求に関する情報が表示されます。 Manage via Elastic をクリックすると、新しいアカウントでサインアップすることができます。

デプロイの作成

ログインして、Create deployment をクリックしてみましょう。ここでは、必要に応じてデプロイ名、プロバイダー、リージョン、ハードウェアプロファイル、elasticsearchのバージョンなどの設定を行います。入力を終えたら Create deployment をクリックします。以上でインスタンスの作成は完了です。作成時にelasticユーザのパスワードが一度だけ表示されるので保存しておきましょう。

pythonからの接続

先ほど作成したインスタンスにpythonから接続します。

from elasticsearch import Elasticsearch

# Elasticsearchクライアント作成
es = Elasticsearch(
    ES_ENDPOINT,
    basic_auth=("elastic", ES_PASSWORD)
)

エンドポイントはデプロイ管理画面からコピーできます。

インデックスやドキュメントの作成についてはこちらの記事をご確認ください。

AI・機械学習

ElasticSearchをPythonで使う方法 | Hakky Handbook

この記事では、検索エンジンの一つであるElasticSearchをPythonで使う方法について解説します。

まとめ

本記事ではElastic Cloudの導入手順を紹介しました。 Elastic Cloudを利用することで、Elasticsearchの強力な検索と分析機能をクラウド上で簡単に、そしてスケーラブルに活用できるようになります。初めてアカウントを登録した場合には 14日間のトライアルがありますので、ぜひ一度試してみてください。

参考文献

備考

Hakky ではデータ分析・ビッグデータ活用・AI 導入に関する最適なソリューションを展開しております。

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