執筆者：Hakky AI
Looker無料トライアル｜30日間でデータ活用を最大化する方法
- Looker無料トライアルは、30日間すべての標準機能が利用可能で、データ分析を始める最適な方法です。
- 50以上のDBへ接続し、多様なデータソースからデータを統合、一元管理されたデータモデルを構築できます。
- LookMLを活用し、データモデリング、ダッシュボード作成、データ探索で迅速な意思決定を支援します。
はじめに
Lookerは、データ分析とビジネスインテリジェンス（BI）のための強力なプラットフォームです。この記事では、Lookerの30日間の無料トライアルに焦点を当て、その開始からデータ接続、標準機能の活用までを解説します。
50以上のデータベースへの接続やGoogle Cloud core版Lookerの利用についてもご紹介し、データ分析を始めるための第一歩をサポートします。
Looker無料トライアルとは：データ分析を始める第一歩
Lookerの無料トライアルは、データ分析を始めるための最適な方法であり、トライアル期間中はLookerの豊富な機能を体験できます。
無料トライアルで利用できるLookerの機能
Lookerの無料トライアルでは、30日間すべての標準機能を利用できます。50以上のデータベースへの接続が可能で、多様なデータソースからデータを統合し、分析できます。
一元管理されたデータモデルを構築し、管理することで、データの整合性を保ち、信頼性の高いデータ分析が可能です。Lookerはリアルタイムでのデータ取得をサポートし、グラフやチャートによるデータの視覚化ツールを提供します。
無料トライアルを通じて、Lookerのデータモデリング、ダッシュボード作成、データ探索といった主要機能を体験し、自社のデータ分析基盤としての適合性を評価できます。これらの機能を活用することで、データに基づいた意思決定を迅速に行い、ビジネスの成長を促進することが可能です。Lookerの標準機能を体験し、データ分析の可能性を広げてください。
トライアル開始からデータ接続までのステップ
Lookerの無料トライアルを開始するには、まずGoogle CloudコンソールでLookerを検索し、30日間の無料トライアルインスタンスを作成します。APIを有効化し、インスタンス名やOAuthクライアントの情報を入力します。
インスタンスの作成には最大1時間程度かかる場合があります。インスタンスが作成されたら、Looker Studioにログインし、データソースを選択します。Google BigQueryやMySQLなどのデータベースを選択し、必要な接続設定を入力します。
接続設定後、テスト接続を行い、問題がないか確認します。トライアル期間が終了すると自動的に費用が発生するため、不要になったLookerインスタンスは忘れずに削除してください。これらのステップを踏むことで、Lookerの無料トライアルをスムーズに開始し、データ接続を確立できます。
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| 1 | Google CloudコンソールでLookerを検索し、30日間の無料トライアルインスタンスを作成 |
| 2 | APIを有効化し、インスタンス名やOAuthクライアントの情報を入力 |
| 3 | Looker Studioにログインし、データソースを選択 |
| 4 | データベースを選択し、必要な接続設定を入力 |
| 5 | テスト接続を行い、問題がないか確認 |
| 6 | 不要になったLookerインスタンスを削除 |
50以上のデータベースへのデータ接続：Lookerの柔軟性
Lookerの無料トライアルでは、50以上のデータベースへのデータ接続が可能です。これにより、企業は様々なデータソースを一元的に分析し、より深いインサイトを得ることができます。
サポートされているデータベースの種類
Lookerは、多種多様なデータベースをサポートしており、企業のデータ環境に柔軟に対応できます。主要なデータベースとしては、BigQuery、MySQL、PostgreSQLなどが挙げられます。
BigQueryは、Google Cloudが提供するフルマネージドのデータウェアハウスで、大量のデータを高速に処理する能力が特徴です。MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベースであり、多くのWebアプリケーションで利用されています。PostgreSQLも、オープンソースのリレーショナルデータベースであり、拡張性と標準規格への準拠が強みです。
これらのデータベースへの接続は、Lookerの標準機能を通じて容易に行えます。各データベースに最適化された接続方法が提供されており、特別な設定や追加のソフトウェアは不要です。例えば、BigQueryへの接続は、Google Cloudアカウントとの連携を通じて、数クリックで完了します。MySQLやPostgreSQLへの接続も、必要な情報を入力するだけで、簡単に行うことができます。
Lookerの無料トライアルを利用することで、これらのデータベースへの接続を実際に試し、その使いやすさを体験できます。
異なるデータソースを統合するメリット
Lookerを利用して異なるデータソースを統合することで、企業はより包括的なデータ分析が可能になります。例えば、マーケティングデータ、販売データ、顧客データを連携させることで、顧客の行動パターンをより詳細に把握できます。
これにより、マーケティング戦略の最適化や、顧客満足度の向上に繋げることが可能です。また、複数のデータベースに分散しているデータを一元管理することで、データの整合性を保ち、分析の精度を高めることができます。
Lookerでは、データモデルを構築することで、異なるデータソース間の関係性を定義し、統一されたビューを提供します。これにより、ビジネスユーザーは、複雑なSQLクエリを書くことなく、直感的な操作でデータ分析を行うことができます。
さらに、Lookerのデータ可視化機能を活用することで、分析結果を分かりやすく表現し、関係者との共有を容易にすることができます。Lookerの無料トライアルでは、これらの機能を実際に体験し、データ統合のメリットを実感できます。
データ接続における注意点とトラブルシューティング
Lookerでデータ接続を行う際には、いくつかの注意点があります。
- まず、OAuthを使用するデータベース（SnowflakeやGoogle BigQueryなど）では、ユーザーログインが必要です。ログインせずに接続しようとすると、警告が表示される場合があります。
- 次に、Mongo version 3.6以前のAtlasでは、通信リンクの失敗が発生する可能性があるため、Mongo Connectorのドキュメントを確認する必要があります。
- また、一時スキーマとパブリッシュ済みデータフォーム（PDT）を使用する場合には、データベース設定でその機能を有効化する必要があります。
これらの問題が発生した場合、Lookerのドキュメントやサポートフォーラムを参照することで、解決策を見つけることができます。Lookerのドキュメントには、各データベースの接続方法やトラブルシューティングに関する詳細な情報が記載されています。
また、Lookerのサポートフォーラムでは、他のユーザーが遭遇した問題や解決策を共有することができます。Lookerの無料トライアル期間中も、これらのリソースを利用することができます。
| 注意点 | 詳細 |
|---|---|
| OAuthを使用するデータベース | SnowflakeやGoogle BigQueryなどでは、ユーザーログインが必要です。ログインせずに接続しようとすると、警告が表示される場合があります。 |
| Mongo version 3.6以前のAtlas | 通信リンクの失敗が発生する可能性があるため、Mongo Connectorのドキュメントを確認する必要があります。 |
| 一時スキーマとパブリッシュ済みデータフォーム（PDT） | データベース設定でその機能を有効化する必要があります。 |
Lookerの標準機能：データ分析を加速するツール
Lookerは、データ分析を効率化し、高度化するための様々な標準機能を備えており、データモデリング、ダッシュボード作成、データ探索といった機能を通じて、ビジネスの意思決定を支援します。
データモデリング機能の活用
Lookerのデータモデリングは、LookMLという独自の言語を用いて行われ、これにより、データの構造と関係性を明確に定義し、再利用可能なデータモデルを構築できます。
LookMLでは、ビジネスメトリクス（顧客生涯価値やコンバージョン率など）を定義し、テーブル間の関連性を記述することで、一貫性のあるデータ分析基盤を確立します。
Lookerは、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどのデータソースに接続し、接続したスキーマ情報からデータモデルを自動生成する機能も備えています。これにより、データモデルの迅速な作成が可能となり、企業独自の測定基準やビジネスロジックを反映させることができます。
LookMLを活用することで、データ分析者は、複雑なSQLクエリを書くことなく、ビジネスに必要な情報を効率的に取得できます。また、LookMLで定義されたデータモデルは、ダッシュボードやレポート、データ探索など、Lookerの様々な機能で再利用できるため、分析の一貫性と効率性が向上します。
データモデルを適切に構築することで、組織全体のデータ理解を深め、より迅速かつ正確な意思決定を支援します。Lookerのデータモデリング機能は、データ分析の基盤を強化し、ビジネス価値を最大化するための重要な要素です。
ダッシュボードとレポート作成機能
Lookerのダッシュボードとレポート作成機能は、直感的な操作でビジネスの状況を可視化し、共有するための強力なツールです。
Lookerを使用すると、売上、契約率、生産量などの主要な指標を包括的に表示するKPIダッシュボードを簡単に構築できます。ダッシュボードはインタラクティブに操作でき、データのドリルダウンやフィルタリングを通じて、より詳細な分析が可能です。
レポート作成機能では、様々なグラフやチャートを利用してデータを視覚的に表現し、ビジネスのトレンドやパターンを把握できます。作成したレポートは、PDFやExcelなどの形式でエクスポートしたり、Looker内で共有したりすることができます。
Lookerのダッシュボードとレポートは、リアルタイムでデータが更新されるため、常に最新の情報に基づいて意思決定を行うことができます。また、Lookerのアクセス制御機能を利用することで、特定のユーザーやグループに対してのみダッシュボードやレポートを共有することが可能です。これにより、機密性の高い情報を安全に管理しながら、必要な情報を関係者に提供できます。
Lookerのダッシュボードとレポート作成機能は、ビジネスの状況を把握し、迅速な意思決定を支援するための不可欠なツールです。
データ探索と可視化機能
Lookerのデータ探索機能は、ユーザーが自由にデータを分析し、新たな洞察を発見するための強力なツールです。
Lookerを使用すると、データベースに直接クエリを発行することなく、直感的なインターフェースを通じてデータを探索できます。ユーザーは、必要なデータを選択し、フィルタリング、集計、並べ替えなどの操作を簡単に行うことができます。
Lookerの可視化機能は、多様なグラフやチャートを提供し、データを視覚的に表現することで、データの背後にあるパターンやトレンドを明らかにします。例えば、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図など、様々な種類のグラフを選択し、データを効果的に可視化できます。
Lookerのデータ探索機能は、ユーザーがデータに対する理解を深め、ビジネス上の課題に対する解決策を見つけるのに役立ちます。また、Lookerの可視化機能は、データを共有し、他のユーザーに分析結果を伝えるための効果的な手段となります。
Lookerのデータ探索と可視化機能を活用することで、組織全体のデータリテラシーを向上させ、データに基づいた意思決定を促進することができます。Lookerのこれらの機能は、データ分析のプロセスを効率化し、ビジネス価値を最大化するための重要な要素です。
無料トライアル後のステップ：Looker導入の検討
無料トライアルを通じてLookerの機能を体験した後は、本格的な導入を検討する段階です。ここでは、料金体系、導入支援、成功事例を基に、最適な導入方法を解説します。
Lookerの料金体系とプラン
Lookerの料金は、プラットフォーム使用料とユーザーライセンスに基づいており、主に3種類のユーザーライセンスが存在します。標準エディションの年間費用は35,000から50,000程度で、10名程度の標準ユーザーと1名の開発ユーザーを含む場合、50,000から75,000が目安です。
エンタープライズエディションは$150,000以上となり、価格は直接交渉が必要です。Looker Studioの無料版から有料版への移行も可能で、Googleの営業担当者に問い合わせることで最適なプランを選択できます。
導入時のコスト最適化には、データガバナンス体制の確立が不可欠です。初期段階でデータを収集・整備し、安全なデータ管理とアクセス制御を提供することで、長期的なコスト削減につながります。また、ユーザーの役割に基づいたライセンスの最適化も重要です。
導入後もデータガバナンス体制を継続的に整備し、データ分析に必要なリソースを最適に割り当てることで、長期的なコスト削減を図ることが可能です。
導入支援サービスとサポート体制
Lookerの導入を成功させるためには、導入支援サービスの活用が効果的です。クラスメソッドやクラウドエース、電算システムなどの企業が、現行環境の調査からLookML開発者向けトレーニング、ビジネスユーザー向けトレーニングまで、幅広い支援を提供しています。
これらのサービスは、顧客の要件をヒアリングし、環境構築、設定、データ整理などの全体的なサポートを行います。Looker認定資格保有者によるサポートも提供されており、プロフェッショナルサービスの全過程が円滑に進むよう支援します。
導入支援サービスの選択においては、各社の実績や得意分野を比較検討し、自社のニーズに最適なパートナーを選ぶことが重要です。導入後も、技術的なサポートやトレーニングを通じて、Lookerの活用を継続的に支援する体制が整っています。
Looker導入事例と成功のポイント
Lookerの導入は、企業のデータ分析とビジネスインテリジェンスを刷新する上で大きな効果を発揮します。中小企業では、電算システムの導入支援が効果的であり、全社的なデータドリブン基盤として企業の経営を力強くサポートしています。
Looker導入の成功要因としては、専任コンサルタントによるサポートと豊富な導入実績が挙げられます。専任コンサルタントは、Looker認定資格を保有しており、プロフェッショナルサービスの全過程を円滑に進めることができます。
また、豊富な導入実績を持つ企業は、導入時の難点を把握しており、効率的な導入が可能です。導入事例から学ぶべきポイントは、自社のビジネス課題を明確にし、Lookerの機能を最大限に活用するための戦略を立てることです。
成功事例を参考に、自社に最適な導入プランを策定し、データドリブンな意思決定を実現しましょう。
Looker (Google Cloud core)の活用
Looker (Google Cloud core)を活用することで、Google Cloudの強みを活かしたデータ分析基盤を構築し、ビジネスの成長を加速できます。
Google Cloud core版Lookerのメリット
Google Cloud core版Lookerは、クラウドネイティブなデータ分析プラットフォームとして、多くのメリットを提供します。まず、Google Cloudコンソールからの簡単なインスタンス管理と構成が可能です。
これにより、Lookerインスタンスのプロビジョニング、構成、管理が容易になり、運用コストの削減に繋がります。また、Google Cloudのインフラストラクチャを活用することで、高いスケーラビリティと可用性を実現できます。ビジネスの成長に合わせて柔軟にリソースを拡張できるため、データ量の増加や分析ニーズの変化にも対応可能です。
さらに、従量課金制の料金体系により、初期投資を抑えつつ、必要な時に必要な分だけリソースを利用できます。これにより、コスト効率の高いデータ分析環境を構築できます。セキュリティ面でも、Google Cloudの堅牢なセキュリティ基盤を継承しており、データの保護とコンプライアンスを確保できます。
Looker（Google Cloud core）は「政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）」を満たしており、政府認定のクラウドサービスとしての信頼性も確立しています。これらのメリットにより、企業はデータ分析に集中し、ビジネス価値の創出に注力できます。
Google Cloudサービスとの連携
Google Cloud core版Lookerは、BigQueryやDataflowをはじめとするGoogle Cloudの各種サービスとの連携を強化しています。BigQueryとの連携により、大量のデータを高速に集計し、Lookerで視覚的に分析することが可能です。
これにより、データ分析の効率が大幅に向上します。Dataflowとの連携では、リアルタイムデータ処理を実現し、データフローキャパシティを90%向上させました。これにより、常に最新のデータに基づいた分析が可能になります。
さらに、Google Cloud StorageやCloud SQLなどのサービスとの連携も容易であり、多様なデータソースを統合した分析環境を構築できます。これらの連携により、企業はデータのサイロ化を解消し、一元化されたデータモデルを構築できます。
また、Google CloudのAI/MLサービスとの連携も可能であり、高度なデータ分析や予測分析を実現できます。例えば、Vertex AIと連携することで、機械学習モデルをLookerのダッシュボードに組み込み、より高度な分析を行うことができます。
これらのGoogle Cloudサービスとの連携により、Lookerは単なるデータ可視化ツールではなく、包括的なデータ分析プラットフォームとして、企業のデータドリブンな意思決定を支援します。
おわりに
この記事では、Lookerの無料トライアルについてご紹介しました。30日間、すべての標準機能をご利用いただけ、50以上のデータベースへの接続が可能です。
複数のデータソースを抱え、データ分析にお困りの方にとって、Lookerはデータの一元管理と効率的な分析を実現する強力なツールとなります。もし、データ活用についてお困りのことがございましたら、ぜひHakkyのデータ活用支援サービスをご検討ください。Lookerの無料トライアルを通じて、データ活用の可能性を30日間お試しいただけます。
