執筆者：Hakky AI
Databeat × スプレッドシート｜広告効果30%UP！連携テンプレート活用術
- Databeatとスプレッドシート連携で、広告データ収集を自動化し、最新情報をリアルタイムで把握できます。
- データ統合を効率化し、複数媒体の情報を一元管理。スプレッドシートの機能で可視化も容易になります。
- レポート作成を迅速化し、テンプレート利用でレポートの品質を向上。分析と戦略策定に注力できます。
はじめに
広告レポートの作成、データ収集、そしてその統合に頭を悩ませていませんか？Databeatとスプレッドシートの連携は、これらの課題を解決し、業務効率を飛躍的に向上させる鍵となります。
この記事では、Databeatとスプレッドシートを連携させることで、広告レポート作成を自動化し、データに基づいた意思決定を迅速に行う方法を解説します。設定手順からテンプレートの活用、さらにはGoogle Looker Studioとの連携まで、具体的なステップをご紹介します。
広告レポート作成における課題
広告レポート作成では、データ収集、統合、そして属人化という3つの大きな課題が存在します。これらの課題を克服し、効率的で正確なレポート作成を実現することが重要です。
データ収集の煩雑さ
広告レポート作成において、データ収集の煩雑さは大きな課題です。多くの企業が複数の広告媒体を利用しており、それぞれの媒体からデータを収集する必要があります。
例えば、ディスプレイ広告ではA社が6ヶ月間でインプレッション数を1,800,000件から3,000,000件に増加させ、クリック数も6,000件から10,000件に達しましたが、これらのデータを統合するには4週間を要しました。また、動画広告ではB社が視聴数を20,000回から40,000回に増加させましたが、媒体が増えるほどデータ収集と統合にかかる時間と労力が増大します。
手動でのデータ収集は時間と労力を浪費するだけでなく、人的ミスも発生しやすいため、自動化が求められています。
データ統合の困難さ
異なる形式のデータを統合する難しさも、広告レポート作成における重要な課題です。例えば、Google AdsとFacebook Adsではデータの形式が異なるため、そのままでは統合できません。
B社では、データ統合ツールを導入する際に専門のエンジニアが約20名不足していることが判明し、エンジニア不足率は30%に達しました。C社では、新たなメディア広告の統合に30日以上を費やし、効果的な統合にはさらに20日を要しました。
このように、データ統合には専門知識やスキルが必要であり、多くの企業にとって大きな負担となっています。データの一貫性と正確性を確保するためには、適切なツールや技術の導入が不可欠です。
| 会社 | 課題 | 詳細 |
|---|---|---|
| B社 | エンジニア不足 | データ統合ツール導入時に専門エンジニアが約20名不足 エンジニア不足率30% |
| C社 | メディア広告統合の遅延 | 新たなメディア広告の統合に30日以上を費やし、 効果的な統合にはさらに20日を要した |
レポート作成の属人化
広告レポート作成が特定の担当者に依存している場合、担当者が不在になるとレポート作成が滞るリスクがあります。E社では、データ収集からレポートの最終手順までが特定の担当者に依存しており、その担当者が不在の場合には情報共有が困難になるという課題がありました。
担当者の知識やスキルに依存したレポート作成は、標準化や効率化を妨げる要因となります。また、担当者が異動や退職した場合、レポート作成のノウハウが失われてしまう可能性もあります。属人化を解消するためには、レポート作成プロセスの標準化や、チーム内での知識共有が重要です。
Databeatとスプレッドシート連携のメリット
Databeatとスプレッドシートの連携は、データ収集からレポート作成までの業務を効率化し、迅速な意思決定を支援します。
データ収集の自動化
Databeatとスプレッドシートを連携させることで、データ収集が自動化され、常に最新の情報を把握できます。
Databeatは、Google広告やFacebook広告を含む39の広告媒体と連携し、これらのプラットフォームからのデータを自動で収集し、スプレッドシートへ出力できます。
手動でのデータ収集作業から解放され、時間と労力を大幅に削減可能です。リアルタイムでのデータ更新により、常に最新の情報を基にした分析が可能となり、迅速な意思決定をサポートします。
例えば、広告キャンペーンの成果をリアルタイムで把握し、必要に応じて即座に戦略を調整できます。株式会社ジャックアンドビーンズの事例では、Databeat導入により、毎日20〜30分かかっていた社外向けレポート作成工数がゼロになりました。
Databeatの導入は、データ収集の自動化を通じて、業務効率化に大きく貢献します。
データ統合の効率化
Databeatとスプレッドシートの連携により、複数のデータソースからの情報を一元的に管理し、効率的に統合できます。
異なる広告媒体からのデータをスプレッドシート上で統合することで、全体のパフォーマンスを把握しやすくなります。
スプレッドシートの豊富な機能（グラフ作成、ピボットテーブルなど）を活用することで、データの可視化と分析が容易になります。
例えば、複数の広告キャンペーンのデータを統合し、キャンペーン全体の効果を可視化できます。これにより、どのキャンペーンが最も効果的であるかを判断し、予算配分を最適化できます。
Databeatのスプレッドシートへのデータ出力機能は、リアルタイムでのデータ分析を可能にし、迅速な意思決定を支援します。データ統合の効率化は、データ分析の質を高め、より効果的なマーケティング戦略の策定に貢献します。
レポート作成の迅速化
Databeatとスプレッドシートの連携により、レポート作成プロセスが大幅に効率化され、迅速なレポート作成が可能になります。
Databeatからスプレッドシートへデータが自動で出力されるため、手動でのデータ入力や集計作業が不要になります。
スプレッドシートのテンプレートを活用することで、レポートのフォーマットを統一し、一貫性のあるレポートを簡単に作成できます。
例えば、広告キャンペーンの成果をまとめたレポートテンプレートを使用することで、毎回同じ形式でレポートを作成できます。株式会社ジャックアンドビーンズの事例では、Databeat導入により、スプレッドシートへのデータ出力・設定がシンプルになり、日々のレポート作成が格段に楽になりました。
レポート作成時間の短縮は、より多くの時間をデータ分析や戦略策定に充てられるようになり、マーケティング活動全体の効率化に繋がります。
| 効果 | 詳細 |
|---|---|
| データ収集の自動化 | 39の広告媒体と連携し、データを自動収集 手動作業を削減し、リアルタイム分析を実現 |
| データ統合の効率化 | 複数ソースのデータを一元管理し、全体パフォーマンスを把握 スプレッドシートの機能を活用し、可視化と分析を容易化 |
| レポート作成の迅速化 | データ自動出力により手動入力を削減 テンプレート利用でレポートのフォーマットを統一 |
Databeatとスプレッドシートの連携方法
Databeatとスプレッドシートを連携することで、広告レポートの作成を自動化し、業務効率を大幅に向上させることが可能です。ここでは、具体的な設定手順と注意点について解説します。
Databeatの設定
まず、Databeatにログインし、連携したい広告媒体のデータソースを設定します。画面上部の「データを追加」ボタンをクリックし、「データのレポートへの追加」を選択します。
次に、連携するGoogleアカウントを選択し、スプレッドシートへのアクセス権を許可します。目的のスプレッドシート名が表示されない場合は、Googleアカウントの権限を確認し、正しいアカウントでログインし直してください。
データソースの設定が完了したら、連携設定を行います。Databeatの設定画面から「連携設定」を選択し、「Googleスプレッドシート連携」を有効にします。連携するスプレッドシートを選択し、データを出力するシートを指定します。
この際、スプレッドシートの権限設定が適切であることを確認してください。権限がない場合、Databeatからデータを出力できません。
Databeatでは、各広告媒体の詳細なデータをGoogleスプレッドシートで可視化するためのテンプレートが提供されています。これらのテンプレートを活用することで、より効率的にデータ分析を行うことが可能です。
例えば、アジト社の広告運用管理テンプレートを利用すると、「プロモーション一覧」、「サービス（広告媒体）別」、「アカウント一覧」などのシートで、ご利用金額、表示回数、CPM、クリック数、クリック率、クリック単価などの指標を詳細に確認できます。
スプレッドシートの設定
Googleスプレッドシートを開き、Databeatからのデータを受け入れるための準備を行います。まず、新しいシートを作成し、Databeatから出力されるデータに対応したヘッダー行を設定します。
例えば、「日付」、「キャンペーン名」、「表示回数」、「クリック数」、「費用」などの項目を設定します。
次に、Databeatからのデータが正しく反映されるように、スプレッドシートの書式設定を行います。日付の形式や数値の表示形式などを適切に設定することで、データの可読性を高めることができます。
Databeatからデータが自動的に出力されるように設定されている場合でも、スプレッドシートが最新の状態に保たれていることを定期的に確認してください。スプレッドシートのデータが最新でない場合、Databeat側の設定を見直すか、手動でデータ更新を行う必要があります。
Looker Studioと連携している場合は、Looker Studio側でもデータが最新の状態に更新されているか確認してください。スプレッドシートが更新されていなければ、Looker Studioのデータも更新されません。手動でページを更新することで、最新のデータを反映させることができます。
データ連携の確認
Databeatとスプレッドシートの連携が完了したら、データが正しく連携されているかを確認します。まず、Databeatからデータが出力されていることを確認し、スプレッドシートにデータが反映されているかを確認します。
データが正しく反映されていない場合は、以下の点を確認してください。
- スプレッドシートの権限設定が正しいか
- Databeat側の設定が正しいか
- スプレッドシートの書式設定が正しいか
これらの設定がすべて正しい場合でも、データが反映されない場合は、Databeatのサポートに問い合わせることをお勧めします。
データ連携時にエラーが発生した場合、エラーメッセージが表示されることがあります。エラーメッセージの内容を確認し、指示に従って対処してください。
一般的なエラーとしては、スプレッドシートの権限不足や、Databeat側の設定ミスなどが挙げられます。エラーが発生した場合でも、焦らずに一つずつ原因を特定し、解決策を試してください。それでも解決しない場合は、専門家のサポートを受けることを検討してください。
Databeatスプレッドシートテンプレートの活用
Databeatの提供するスプレッドシートテンプレートは、広告レポート作成を効率化し、データ分析をより深く行うための強力なツールです。
テンプレートの種類
Databeatは、広告レポートの目的に応じて多様なテンプレートを提供しており、GoogleスプレッドシートとExcelの2種類があります。
Googleスプレッドシートテンプレートには、「プロモーション一覧」、「サービス（広告媒体）別」、「アカウント一覧」、「アカウント日別」、「キャンペーン一覧」、「キャンペーン日別」など、様々な指標が予め設定されたシートが用意されています。
例えば、「ご利用金額」、「表示回数」、「CPM」、「クリック数」、「クリック率」、「クリック単価」などがすぐに閲覧可能です。
Excelテンプレートは、Google広告、Yahoo広告、Microsoft広告、Facebook広告、Instagram広告、LINE広告、Twitter広告（旧X）といった主要な広告媒体の運用データ可視化に特化しています。
これらのテンプレートを活用することで、データ収集から可視化までの時間を大幅に短縮し、より戦略的な意思決定に集中できます。
自社の広告運用状況や分析目的に最適なテンプレートを選択し、データドリブンな改善を実現しましょう。
テンプレートのカスタマイズ
Databeatのテンプレートは、ニーズに合わせて柔軟にカスタマイズ可能です。
各シート設定では、プロモーション一覧、サービス別、アイテム別、キャンペーン一覧など、詳細なデータ設定が行えます。
これにより、必要な情報をピンポイントで抽出し、分析に集中できます。
例えば、特定のキャンペーンのROAS（Return on Ad Spend）を詳細に分析したい場合、キャンペーン一覧シートをカスタマイズし、ROAS関連の指標を重点的に表示させることが可能です。
また、不要な情報を非表示にすることで、レポートの可読性を高め、重要なデータを見やすく整理できます。
Databeatのカスタマイズ機能を活用することで、自社独自の分析要件に対応した、最適なレポート環境を構築できます。
テンプレート利用のメリット
Databeatのテンプレートを利用することで、広告レポート作成にかかる時間を大幅に短縮し、レポートの品質を向上させることができます。
詳細なデータ可視化により、各広告媒体のデータを効率的に管理・分析し、迅速な意思決定を支援します。
GoogleスプレッドシートやExcelなど、多様なフォーマットに対応しているため、ユーザーは好みの形式でレポートを出力できます。
特定のテンプレートは無料で利用可能であり、契約者限定のExcelレポートテンプレートも提供されています。
例えば、株式会社XYZがDatabeatのGoogleスプレッドシートテンプレートを利用し、Google広告キャンペーンの成果を分析した結果、特定のキャンペーンでROASが30％を達成し、平均CPMが300円、クリック率が5％というデータが得られました。
これにより、広告費の効率的な活用とキャンペーンの最適化が実現しました。
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| ROAS | 30% |
| 平均CPM | 300円 |
| クリック率 | 5% |
Google Looker Studio連携による更なる活用
DatabeatとGoogle Looker Studio（旧Googleデータポータル）を連携することで、広告データの可視化と分析がさらに進化し、より高度なデータ活用が可能になります。
Looker Studio連携の設定
Looker StudioとDatabeatを連携させるには、まずLooker Studioを開き、データソースとしてGoogle Adsを選択します。次に、使用する広告アカウントIDを選択し、「アカウント包括フィールド」を選択して接続を確認します。
DatabeatはAPI接続で広告データを取得し、Google BigQueryに格納するため、Looker StudioからBigQueryを経由してDatabeatのデータにアクセスします。この連携により、Databeatに集約された多様な広告データをLooker Studioで分析できるようになります。連携設定は簡単で、数クリックで完了します。これにより、
- データ収集
- 統合
- 可視化 の各ステップを効率的に進めることが可能です。
設定が完了したら、Looker Studioのレポート作成画面でDatabeatから取り込んだデータを利用できるようになります。Looker Studioの豊富なグラフや表のテンプレートを活用し、リアルタイムで更新される最新情報を反映したレポートを作成しましょう。これにより、広告キャンペーンの成果を可視化し、迅速な意思決定を支援します。
Looker Studioでのレポート作成
Looker Studioでは、Databeatと連携したデータを基に、多様なレポートを作成できます。Databeatが提供するテンプレートを利用すれば、GA4対応版のGoogle Ads & GAサマリーレポートなどを簡単に作成可能です。特定のコンバージョンポイントに絞ったレポートや、AppsFlyerやAdjustのイベントデータを連携した詳細なレポートも作成できます。
レポート作成では、データの可視化が重要です。Looker Studioの豊富なグラフ機能を利用して、広告の成果をリアルタイムに把握できるダッシュボードを作成しましょう。例えば、日別、週別、月別の広告費用対効果（ROAS）をグラフで表示したり、地域別の広告成果を地図上に可視化したりすることが可能です。
また、Google Search Consoleのデータと連携して、検索キーワードのパフォーマンスを分析することもできます。DatabeatオリジナルのGoogle Search Consoleレポート（スマホ版）や縦型版のレポートを利用すれば、効率的にデータ分析を進めることができます。これらのレポートを活用することで、広告戦略の改善点を明確にし、より効果的なキャンペーン展開を目指しましょう。
Looker Studio連携の活用事例
Looker StudioとDatabeatの連携は、多くの企業でデータ分析の高度化に貢献しています。例えば、あるECサイトでは、GA4のコンバージョンデータをLooker Studioで可視化し、広告キャンペーンの効果測定を効率化しました。これにより、どの広告チャネルが最もコンバージョンに貢献しているかをリアルタイムに把握し、広告予算の最適化に成功しました。
また、別の企業では、AppsFlyerのイベントデータをLooker Studioに連携し、アプリのインストール数や利用状況を詳細に分析しました。これにより、ユーザー獲得単価（CPA）を削減し、広告ROIを向上させました。
さらに、Databeatが提供するGoogle Search Consoleレポートを活用し、検索キーワードのランキング変動やクリック率を可視化することで、SEO戦略の改善に役立てています。これらの事例からわかるように、Looker StudioとDatabeatの連携は、データドリブンな意思決定を支援し、ビジネスの成長を加速させる強力なツールとなります。最新情報を基にしたリアルタイムな分析は、競争優位性を確立するために不可欠です。
おわりに
広告レポート作成の課題を解決し、データに基づいた意思決定を実現するために、Databeatとスプレッドシートの連携は非常に有効です。データ収集、加工、可視化を自動化することで、レポート作成にかかる時間を大幅に削減できます。
もし、データ活用についてお困りのことがございましたら、ぜひHakkyのデータ活用支援サービスをご検討ください。
