執筆者：Hakky AI
AI音楽の著作権｜生成AIサービスの利用ルールと注意点
- 音楽生成AIは作曲を支援する一方、著作権侵害のリスクがあるため注意が必要です。
- 各AIサービスの利用規約を確認し、著作権の帰属や商用利用の可否を把握しましょう。
- 類似性チェックツールで既存曲との類似性を確認し、法的リスクを回避しましょう。
はじめに
音楽生成AIは、作曲の新たな可能性を広げる一方で、著作権に関する法的リスクも伴います。本記事では、音楽生成AIの利用を検討しているクリエイターや企業に向けて、著作権の基本、主要サービスの利用規約、法的リスクの回避策を解説します。
安全に音楽生成AIを活用し、創造的な活動を支援するための入門ガイドとして、ぜひお役立てください。音楽生成AIの利用を始める前に、法的リスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。
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音楽生成AIとは？作曲における可能性とリスク
音楽生成AIは、作曲の新たな可能性を開くと同時に、著作権に関するリスクも伴います。本セクションでは、音楽生成AIの仕組みから、作曲における役割、そして潜在的なリスクについて解説します。
音楽生成AIの仕組み
音楽生成AIは、大量の楽曲データを学習し、そのパターンを基に新たな音楽を生成します。このプロセスは、主に以下の2つの要素で構成されています。
- 1つ目は、学習データです。 AIは、既存の楽曲の楽譜、オーディオデータ、MIDIデータなどを学習し、音楽の構造やスタイルを理解します。 学習データには、さまざまなジャンルや時代の音楽が含まれており、AIが多様な音楽を生成するための基盤となります。
- 2つ目は、生成アルゴリズムです。 AIは、学習したデータに基づいて、新しい音楽を生成するためのアルゴリズムを使用します。 このアルゴリズムには、深層学習、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど、さまざまな種類があります。 これらのアルゴリズムは、音楽のメロディー、ハーモニー、リズム、構成などを自動的に生成することができます。
例えば、あるAIは、特定のジャンルの音楽スタイルを学習し、そのスタイルに沿った新しい楽曲を生成することができます。また、別のAIは、ユーザーが指定したテーマやキーワードに基づいて、独自の楽曲を生成することも可能です。音楽生成AIの進化は目覚ましく、今後ますます高度な音楽生成が可能になると期待されています。
作曲におけるAIの役割
AIは、作曲プロセスにおいて多岐にわたる役割を果たすことができます。例えば、アイデア出しの段階では、AIは様々な音楽の断片やコード進行を生成し、作曲家のインスピレーションを刺激します。また、編曲の段階では、AIは既存のメロディーに対して、最適なハーモニーやリズムを提案することができます。さらに、マスタリングの段階では、AIは楽曲の音質を分析し、最適な音圧や音響バランスを自動的に調整することができます。
具体的なユースケースとしては、プロの作曲家がAIを作曲のパートナーとして活用するケースが増えています。AIが生成した音楽の断片を基に、作曲家が独自のアイデアを加えて楽曲を完成させるという共同作業が行われています。また、アマチュアの音楽愛好家が、AIを使って手軽にオリジナル楽曲を作成するケースも増えています。AIは、音楽の知識や技術がない人でも、簡単に作曲を楽しめるようにするツールとして活用されています。
音楽生成AIは、作曲の民主化を促進し、より多くの人々が音楽創作に参加できる未来を切り開いています。音楽生成AIは、音楽教育の分野でも活用されており、生徒がAIを使って作曲の基礎を学んだり、音楽理論を実践的に理解したりするのに役立っています。
AI作曲のリスク
AI作曲は多くの可能性を秘めている一方で、著作権侵害のリスクも存在します。AIが学習データとして使用した既存の楽曲に類似した楽曲を生成した場合、著作権侵害となる可能性があります。特に、AIが既存の楽曲のメロディーやコード進行をそのままコピーした場合や、既存の楽曲のスタイルを模倣した場合に、著作権侵害のリスクが高まります。
法的リスクを回避するためには、AIが生成した楽曲が既存の楽曲と類似していないかを十分に確認する必要があります。類似性チェックツールを使用したり、専門家による鑑定を受けたりすることが有効です。また、AIサービスを利用する際には、利用規約をよく確認し、著作権に関する条項を理解しておくことが重要です。
例えば、SunoやUdioなどの音楽生成AIサービスは、利用規約において、生成された楽曲の著作権の帰属や商用利用の可否について規定しています。これらの規約を遵守することで、著作権侵害のリスクを低減することができます。音楽生成AIの利用者は、著作権に関する知識を深め、法的リスクを回避するための対策を講じることが求められます。音楽生成AIの利用においては、倫理的な配慮も重要であり、他者の権利を尊重する姿勢が求められます。
AI生成楽曲の著作権：権利の所在と保護範囲
このセクションでは、AIが生成した楽曲の著作権の所在と、ユーザーが権利を主張できる範囲について解説します。
AIによる生成物の著作権
現行の著作権法では、AIが単独で生成した楽曲に対して著作権は認められていません。米連邦控訴裁判所の判決でも、人間の関与なしにAIが生成した作品は著作権保護の対象外とされています。
これは、著作権が人間の創造的活動を保護するものであるという原則に基づいています。したがって、AIが生成しただけの楽曲は、現状ではパブリックドメインとして扱われることになります。
ただし、米国著作権局は、AIをツールとして使用する場合と創作的表現の代替として使用する場合に別なる保護基準を示しており、今後の法的解釈の変更や新たなガイドラインの策定によって、この状況が変わる可能性もあります。AI生成物の利用者は、常に最新の法的情報を確認することが重要です。
ユーザーの創作性による権利
ユーザーがAIによって生成された楽曲を編集した場合、その編集の度合いによっては著作権が発生する可能性があります。例えば、AIが生成した基本的なメロディーラインを基に、ユーザーが大幅な編曲、歌詞の追加、楽器の演奏などを加えた場合、その編集部分に対して著作権が認められることがあります。
重要なのは、ユーザーの創作的な寄与がどの程度であるかという点です。単にAIが生成したものをそのまま利用するのではなく、独自のアイデアや技術を加えて新たな価値を創造することが、著作権保護の鍵となります。
ただし、編集された楽曲が既存の著作物に類似していないかを確認することも重要です。類似性が高い場合、著作権侵害のリスクが生じる可能性があります。
共同制作者としてのAI
現時点では、AIを人間の共同制作者として認めることは法的に難しい状況です。著作権法は、人間の創造的な活動を保護することを目的としており、AIはあくまでツールとして扱われます。プロンプトのみによる生成物には著作権保護は認められていません。
ただし、人間が創作物に寄与した場合に著作権保護の可能性があります。Anthropicの事例では、約500曲の著作権保護された歌詞をAIモデルのトレーニングに使用したとして訴えられました。
この訴訟は、AIの利用における著作権の複雑さを示しています。今後の技術進化や法的解釈の進展によっては、AIが共同制作者として認められる可能性も否定できませんが、現時点では、AIはあくまで人間の創作活動をサポートするツールとして捉えるべきでしょう。
主要音楽生成AIサービスの利用規約と著作権
主要音楽生成AIサービスの利用規約における著作権、商用利用の可否、権利帰属、法的責任の範囲について解説します。
Suno AIの著作権ポリシー
Suno AIの著作権ポリシーでは、利用規約において著作権に関する条項が定められています。無料プランと有料プランで著作権の取り扱いが異なり、商用利用の可否に影響します。
無料プランの場合、生成された楽曲の著作権はSuno AIに帰属し、商用利用は認められていません。これは、無料プランが非商用目的での利用を前提としているためです。
一方、有料プランに加入すると、生成された楽曲の著作権はユーザーに帰属し、商用利用が可能になります。ただし、有料プランであっても、既存の楽曲の著作権を侵害する行為は禁止されています。例えば、既存の楽曲の歌詞を無断で使用したり、既存の楽曲と酷似した楽曲を生成したりする行為は、著作権侵害に該当する可能性があります。
Suno AIの利用規約では、ユーザーが生成した楽曲について、第三者の知的財産権を侵害しないことを保証する義務を負うと規定されています。したがって、Suno AIを利用して楽曲を生成する際には、利用規約を十分に確認し、著作権侵害のリスクを避けるように注意する必要があります。
特に、商用利用を検討している場合は、有料プランに加入し、生成された楽曲が既存の楽曲と類似していないかを確認することが重要です。また、Suno AIは、ユーザーが生成した楽曲が利用規約に違反していると判断した場合、当該楽曲の削除やアカウントの停止などの措置を講じることがあります。
そのため、Suno AIの利用規約を遵守し、安全な楽曲生成を心がけることが重要です。利用者は、生成した音楽の利用に関して全責任を負うものとします。
Stable Audioの著作権ポリシー
Stable Audioの利用規約における著作権の条項では、生成された楽曲の権利帰属が明確に定められています。Stable Audioで生成された音楽の著作権は、AIによる生成部分とユーザーによる編集部分によって判断されます。
AIのみで作成された音楽には著作権は認められていませんが、ユーザーがAIの生成した楽曲を編集したり、メロディーやリズムを調整したりした場合は、その編集作業に対して著作権が認められる可能性があります。商用利用に関しては、無料プランでは商業的な利用は許可されていません。
有料プランに加入することで、生成した楽曲の著作権がユーザーに帰属し、商用利用が可能となります。Stable Audioは、AudioSparxのデータを用いてモデルをトレーニングしており、多様な音楽ジャンルやスタイルを学習させています。
ただし、学習データに既存の楽曲が含まれていないかをチェックするために、Audible Magicの音楽認識技術を導入しています。利用規約では、アップロードされた音楽ファイルには著作権チェックが行われ、著作権侵害のリスクを減らすための対策が取られています。
しかし、AIが学習したデータに既存の音楽が含まれている可能性があり、無断で著作権者の音楽を学習させた場合、その音楽を基にした音楽を生成するのは著作権侵害のリスクがあります。そのため、Stable Audioを利用する際には、利用規約をしっかりチェックし、不明な点はStability AI社に問い合わせることが推奨されます。
生成された音楽の著作権は、元の音楽の著作権と生成結果の独創性によって判断されるため、注意が必要です。
Udeo AIの著作権ポリシー
Udeo AIの利用規約における著作権の条項では、生成された楽曲の権利帰属と商用利用の条件が定められています。Udeo AIで生成された楽曲の著作権は、原則としてユーザーに帰属し、自由に使用可能です。
ただし、元の楽曲との類似性が高い場合や、第三者の著作権を侵害する可能性がある場合は、利用が制限されることがあります。商用利用に関しては、Udeo AIの利用規約に明示的な制限はありませんが、生成された楽曲が第三者の著作権を侵害しないことを保証する必要があります。
例えば、既存の楽曲のメロディーやコード進行をそのまま使用したり、既存の楽曲の歌詞を無断で使用したりする行為は、著作権侵害に該当する可能性があります。Udeo AIを利用して楽曲を生成する際には、生成された楽曲が既存の楽曲と類似していないかを確認することが重要です。
類似性チェックツールなどを活用し、著作権侵害のリスクを事前に評価することが推奨されます。また、Udeo AIの利用規約では、ユーザーが生成した楽曲について、第三者から著作権侵害の訴えがあった場合、ユーザーが責任を負うと規定されています。
したがって、Udeo AIを利用する際には、著作権に関する知識を十分に理解し、著作権侵害のリスクを避けるように注意する必要があります。利用規約を遵守し、安全な楽曲生成を心がけることが重要です。利用者は、生成した音楽の利用に関して全責任を負うものとします。
著作権侵害のリスクと回避策：類似性チェックの重要性
音楽生成AIの利用において、著作権侵害は重要な法的リスクです。ここでは、著作権侵害となる具体的なケース、類似性チェックの重要性、そして法的紛争を避けるための対策について解説します。
著作権侵害となるケース
AI生成楽曲が既存の楽曲と類似している場合、著作権侵害となる可能性があります。特に、メロディー、コード進行、リズムといった音楽の基本的な要素が既存の楽曲と酷似している場合、法的リスクが高まります。
例えば、AIが生成した楽曲が、既存の楽曲の主要なメロディーラインをほぼそのまま再現している場合や、一般的なコード進行であっても、特定の楽曲と完全に一致する場合は、著作権侵害とみなされることがあります。また、リズムに関しても、特徴的なリズムパターンが既存の楽曲と類似している場合、著作権侵害のリスクが生じます。これらの要素が複合的に類似している場合、侵害の可能性はさらに高まります。
著作権侵害の判断は、最終的には司法の判断に委ねられますが、類似性の高い楽曲を公開・商用利用することは避けるべきです。音楽生成AIを利用する際は、生成された楽曲が既存の楽曲と類似していないか、慎重に確認することが重要です。類似性の判断には、音楽の専門家による評価や、類似性チェックツールを利用することが有効です。
類似性チェックの方法
AI生成楽曲の類似性チェックは、著作権侵害のリスクを回避するために不可欠です。類似性チェックの方法としては、まず、人間による聴覚検査が挙げられます。
音楽の専門家や経験豊富な音楽家が、生成された楽曲と既存の楽曲を聴き比べ、メロディー、ハーモニー、リズムなどの類似性を判断します。次に、AIツールを活用した類似性チェックも有効です。YouTubeのコンテンツIDシステムのように、既存の楽曲データベースと照合し、類似性の高い楽曲を検出するツールを利用します。
また、音楽の専門家による鑑定も重要です。専門家は、音楽理論や著作権に関する深い知識を持っており、より客観的かつ正確な判断が可能です。これらの方法を組み合わせることで、類似性チェックの精度を高めることができます。類似性チェックは、楽曲のリリース前や商用利用前に必ず行い、著作権侵害のリスクを最小限に抑えるように努めましょう。
法的紛争を避けるための対策
音楽生成AIの利用における法的紛争を避けるためには、事前の予防策が重要です。まず、利用規約を遵守することが基本です。各音楽生成AIサービスは、利用規約で使用範囲や著作権に関する規定を設けています。これらの規約を十分に理解し、遵守することで、法的リスクを回避できます。
次に、生成プロセスの記録を残すことが有効です。どのようなプロンプトを使用し、どのようなパラメータを設定したかを記録しておくことで、万が一、著作権侵害の疑いが生じた際に、生成の経緯を説明することができます。
また、生成された楽曲のオリジナル性を確保することも重要です。AIが生成した楽曲をそのまま利用するのではなく、ユーザー自身が編集やアレンジを加えることで、著作権侵害のリスクを低減できます。これらの対策を講じることで、法的紛争のリスクを最小限に抑え、安全に音楽生成AIを利用することができます。
安全な音楽生成AIの利用法：法的リスクを回避するために
音楽生成AIを安全に利用するためには、利用規約の確認、生成プロセスの記録、商用利用の許可といった具体的なステップを踏むことが重要です。
利用規約の確認
音楽生成AIサービスを利用する上で、利用規約の確認は法的リスクを回避するために不可欠です。各サービスが定める利用規約には、生成物の著作権の帰属、商用利用の可否、禁止事項などが詳細に記載されています。
例えば、Suno AI、Stable Audio、Udeo AIといった主要な音楽生成AIサービスでは、それぞれ異なる著作権ポリシーを採用しています。Suno AIでは、無料プランでの商用利用は認められていませんが、有料プランに加入することで商用利用が可能になります。Stable Audioでは、特定のプランにおいて生成された楽曲の著作権がユーザーに帰属する場合があります。Udeo AIでは、生成された楽曲の利用規約に準拠し、元の楽曲との類似性を確認する必要があります。
利用規約を確認する際には、特に以下の点に注意してください。
- 商用利用の条件：商用利用が許可されているか、追加のライセンスが必要かを確認します。
- 著作権の帰属：生成された楽曲の著作権が誰に帰属するかを確認します。
- 禁止事項：生成が禁止されているコンテンツや利用方法を確認します。
これらの情報を確認し、利用規約を遵守することで、法的リスクを最小限に抑え、安心して音楽生成AIを利用することができます。
生成プロセスの記録
音楽生成AIの利用において、生成プロセスの記録は、法的リスクを管理し、万が一の権利侵害の疑いが生じた際に有効な証拠となります。具体的には、使用したプロンプト（指示文）、選択したパラメータ、編集内容、使用した素材などを詳細に記録します。
例えば、特定のメロディーやコード進行を生成するために使用したプロンプト、AIが生成した楽曲に対して行った編集作業、追加した楽器やエフェクトなどを記録します。記録する際には、以下の情報を網羅的に含めるように心がけてください。
- 使用したAIサービス名：どの音楽生成AIサービスを使用したかを明記します。
- 生成日時：楽曲を生成した正確な日時を記録します。
- プロンプトの内容：AIに与えた指示文を詳細に記録します。
- パラメータ設定：テンポ、キー、楽器構成など、設定したパラメータを記録します。
- 編集履歴：生成後に加えた編集内容を記録します。
これらの情報を記録することで、生成された楽曲の権利関係を明確にし、法的紛争が発生した場合でも、自身の正当性を主張するための重要な証拠となります。また、記録を詳細に残すことは、将来的に同様の楽曲を生成する際の参考にもなり、効率的な音楽制作にも繋がります。
商用利用の許可
音楽生成AIで生成された楽曲を商用利用する際には、各サービスの利用規約に基づき、商用利用の許可を得る必要があります。商用利用とは、生成された楽曲を販売、配信、広告、ゲーム、映像作品などで使用し、収益を得る行為を指します。
例えば、YouTubeでの収益化、音楽配信サービスでの販売、企業CMでの使用などが該当します。商用利用の条件は、サービスごとに異なり、無料プランでは商用利用が制限されている場合や、有料プランへの加入が必要な場合があります。また、特定のライセンスを取得する必要がある場合もあります。
例えば、Stable Audioでは、商用利用可能なプランが提供されており、生成された楽曲の著作権がユーザーに帰属する場合があります。商用利用を行う際には、以下の点に注意してください。
- 利用規約の再確認：商用利用に関する条項を再度確認し、条件を遵守します。
- 必要なライセンスの取得：商用利用に必要なライセンスがある場合は、必ず取得します。
- 著作権の確認：生成された楽曲の著作権が誰に帰属するかを確認します。
これらの手続きを適切に行うことで、法的リスクを回避し、安心して商用利用を行うことができます。また、商用利用に関する情報を明確に記録しておくことで、将来的なトラブルを未然に防ぐことができます。
音楽生成AIの未来と著作権：今後の展望
音楽生成AI技術は進化を続け、著作権に関する課題も浮上していますが、クリエイターがAIと共存することで新たな可能性が広がります。
AI技術の進化
音楽生成AIは、深層学習技術の進展により、目覚ましい進化を遂げています。初期のAIは単純なメロディーやリズムの生成に限られていましたが、最新のAIは、特定のジャンルやアーティストのスタイルを模倣し、高度な楽曲構成や編曲を行うことが可能です。
例えば、GoogleのAudioLMやMetaのAudioCraftなどの最新モデルは、テキストによる指示に基づいて、数分間の高品質な音楽を生成できます。これらのAIは、楽器の音色、ハーモニー、リズムパターンを高度に制御し、より自然で表現力豊かな音楽を作り出すことができます。
さらに、AIは既存の楽曲を分析し、その構造やスタイルを学習することで、新しい音楽のアイデアを生み出すことも可能です。AI技術の進化は、音楽制作の民主化を促進し、誰もが手軽に音楽を作成できる時代を迎えつつあります。
しかし、その一方で、AIが生成した音楽の著作権やオリジナリティに関する議論も活発化しています。
著作権に関する将来の課題
音楽生成AIの進化に伴い、著作権に関する課題が複雑化しています。AIが生成した楽曲の著作権は、現行法では明確に定義されていません。
AIが学習データとして既存の楽曲を使用した場合、著作権侵害のリスクが生じる可能性があります。また、AIが生成した楽曲が既存の楽曲と類似している場合、著作権侵害の判断が難しくなります。
これらの課題に対処するため、法的な整備が急務となっています。例えば、
- AIが生成した楽曲の著作権を誰に帰属させるか
- AIの学習データに関する著作権の取り扱い
- AI生成楽曲の類似性判断基準 などを明確化する必要があります。
さらに、AI技術を活用した新たなビジネスモデルの可能性も広がっています。例えば、AIが生成した楽曲を販売したり、AIが生成した音楽をBGMとして利用したりするビジネスが考えられます。
これらのビジネスモデルを推進するためには、著作権に関する明確なルールが必要です。業界団体や法規制の動向を踏まえ、適切な収益分配に関するガイドラインを作成する必要があります。
クリエイターとAIの共存
音楽生成AIは、クリエイターにとって脅威ではなく、強力な創造的パートナーとなり得ます。AIは、アイデア出し、作曲、編曲、ミキシングなど、音楽制作の様々な段階でクリエイターをサポートできます。
例えば、AIを使って様々なメロディーやコード進行を生成し、その中から最適なものを選ぶことができます。また、AIを使って既存の楽曲を分析し、新しい音楽のアイデアを得ることも可能です。
AIは、単調な作業や時間のかかる作業を自動化することで、クリエイターがより創造的な作業に集中できるようにします。AIと人間の創造性を融合させることで、これまでになかった新しい音楽表現が生まれる可能性があります。
例えば、AIが生成した音楽に人間の感情や経験を反映させたり、AIが生成した音楽を人間の演奏で表現したりすることで、より深みのある音楽を作り出すことができます。AIを創造的なパートナーとして活用することで、音楽制作の可能性は無限に広がります。
おわりに
AI音楽生成は作曲の可能性を広げる一方で、著作権に関する注意が必要です。各サービスの利用規約を確認し、生成された楽曲が既存の楽曲と類似していないかを確認することが重要です。
Hakky Handbookでは、AI音楽生成の最新情報や安全な利用法をメールマガジンでお届けしています。ぜひご登録いただき、AI音楽生成を安心して活用してください。
音楽生成AIの最新情報をメールでお届けします。 作曲、著作権、安全な利用法まで、音楽に関わる全ての方に役立つ情報が満載です。